[发明专利]一种基于模型的过期域名判断方法及装置在审
申请号: | 202010754766.4 | 申请日: | 2020-07-30 |
公开(公告)号: | CN111881169A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 王鹏云 | 申请(专利权)人: | 北京微步在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/28 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 喻嵘 |
地址: | 100086 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 过期 域名 判断 方法 装置 | ||
1.一种基于模型的过期域名判断方法,其特征在于,包括:
接收待处理域名;
将所述待处理域名输入至域名检测模型中,所述域名检测模型用于判断所述域名是否过期;
获取所述域名检测模型输出的分类结果;
根据所述域名检测模型输出的分类结果判断所述待处理域名是否过期。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
创建所述域名检测模型;
收集与所述域名检测模型相关的训练样本;
基于所述训练样本对所述域名检测模型进行预训练。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,创建所述域名检测模型,包括:
基于以下至少一种算法创建所述域名检测模型:
Kmeans算法、K-Medoids算法、CLARANS算法、Canopy算法、BIRCH算法以及DBSCAN算法。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述收集与所述域名检测模型相关的训练样本,包括:
选取第一预设数目个未过期域名和第二预设数目个过期域名作为与所述域名检测模型相关的训练样本。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练样本对所述域名检测模型进行预训练,包括:
对所述训练样本进行预处理,以得到所述训练样本对应的特征向量;
将所述训练样本对应的特征向量输入至所述域名检测模型中;
获取所述域名检测模型输出的分类结果;
当所述域名检测模型输出的分类结果满足预设条件时,确定所述域名检测模型训练完成。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述域名检测模型输出的分类结果满足预设条件,包括:
将所述域名检测模型输出的分类结果与预设结果进行比对,以判断所述域名检测模型是否将过期域名聚集到表征过期域名的分类标识中;
当所述域名检测模型将过期域名聚集到表征过期域名的分类标识中时,确定所述域名检测模型输出的判断结果满足预设条件。
7.一种基于模型的过期域名判断装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收待处理域名;
输入模块,用于将所述待处理域名输入至域名检测模型中,所述域名检测模型用于判断所述域名是否过期;
获取模块,用于获取所述域名检测模型输出的分类结果;
判断模块,用于根据所述域名检测模型输出的分类结果判断所述待处理域名是否过期。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
创建模块,用于创建所述域名检测模型;
收集模块,用于收集与所述域名检测模型相关的训练样本;
预训练模块,用于基于所述训练样本对所述域名检测模型进行预训练。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述收集模块,包括:
选取子模块,用于选取第一预设数目个未过期域名和第二预设数目个过期域名作为与所述域名检测模型相关的训练样本。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预训练模块,包括:
预处理子模块,用于对所述训练样本进行预处理,以得到所述训练样本对应的特征向量;
输入子模块,用于将所述训练样本对应的特征向量输入至所述域名检测模型中;
获取子模块,用于获取所述域名检测模型输出的分类结果;
确定子模块,用于当所述域名检测模型输出的分类结果满足预设条件时,确定所述域名检测模型训练完成。
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