[发明专利]一种基于神经网络的体温测量方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的体温测量方法，其特征在于，所述神经网络包括互连的多个神经元，每个神经元标记有互连权重，通过对所述神经网络进行训练对所述互连权重进行赋值，通过对所述神经网络进行学习来对所述互连权重进行校准，所述方法包括：

将所述互连权重调整到初始值，向所述神经网络输入多个预定训练输入，以在预定训练周期内由所述神经网络进行处理，在所述预定训练周期结束时产生输出，同时将每个训练输入与对应的预定训练输出相关联，在所述预定训练周期结束时对所述神经网络的输出进行采样，并将所述输出与所述相应的预定训练输出进行分析，基于训练结果对所述互连权重进行赋值操作；

将所述互连权重减小第一预定因子，以预定次数执行第一学习过程，基于第一学习规则将所述神经网络从训练状态转换为学习状态，用与所述学习状态相对应的互连权重来校准所述互连权重；和/或，将所述互连权重增加第二预定因子，以执行预定次数的第二学习过程，基于第二学习规则将所述神经网络从训练状态转换为学习状态，用与学习状态相对应的互连权重来校准所述互连权重；

采集人脸多个部位的温度，将人脸多个部位的温度作为所述神经网络的输入，基于已经完成互连权重训练和校准的所述神经网络输出人体温度。

2.如权利要求1所述的基于神经网络的体温测量方法，其特征在于，所述神经网络包括BP神经网络。

3.如权利要求2所述的基于神经网络的体温测量方法，其特征在于，对所述温度数据进行放大处理、滤波处理和去燥处理。

4.如权利要求1-3任一所述的基于神经网络的体温测量方法，其特征在于，以预定次数执行第一学习过程和/或以执行预定次数的第二学习过程，所述第一预定印章/或第二预定因子对于每次学习过程都是恒定的。

5.如权利要求4所述的基于神经网络的体温测量方法，其特征在于，当输出的人体温度大于预设阀值时以语音、声光、动画之一或其组合方式进行报警。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述方法。