[发明专利]一种配电网台区线损的计算方法和系统

说明书

本发明提供一种配电网台区线损的计算方法和系统，包括：基于预先设定的线损率的影响因素指标，获取多个连续时刻的配电网台区对应的各影响因素指标值，构建各影响因素指标值序列；将所述各影响因素指标值序列输入预先构建的线损计算模型，得到配电台区的线损率序列，本发明中的基于变分模态分解模型将线损序列分解成不同频率尺度的线损子序列，基于各线损子序列频率的波动性分别构建最小二乘支持向量机模型，并采用粒子群算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化，使得线损计算模型更加精确，进而实现对配电台区线损的准确计算。

技术领域

本发明属于配电技术领域，具体涉及一种配电网台区线损的计算方法和系统。

背景技术

随着社会经济的发展与技术的进步，日常的生产和生活对电力供应的需求越来越大，而在电能的产生和传输过程中，作为载体的线路网络本身也作为负载消耗功率，这不但影响电网的电能质量，更重要是的在电力传输的过程中会产生巨大的能量损耗，造成严重的资源浪费。因此，如何精确计算目标配电台区的理论线损率，以及如何准确定位目标配电台区的降损突破口对电网的节能发展及规划评估有重要的意义，也是历来技术研究的难点。

近年来配电网自动化水平不断提高，各种自动数据采集系统不断出现，为配电台区的线损计算提供了更充足的数据，但传统的计算方法不能挖掘出海量数据与电网线损之间的关系，针对不同配电台区，不能准确辨识出影响线损的主要因素集。目前，越来越多的人工智能算法被引入到配电网台区线损评估中来，利用其强大的自学能力、推广能力以及非线性处理能力自动建立的配电网台区线损预测模型，解决了传统方法计算过程复杂的问题，例如，有部分学者提出了采用PSO、BA或GA算法优化LSSVM、神经网络等预测算法进行线损计算，但并未对线损进行处理，计算精度比较差。因此，如何进一步提高配电台区线损的计算精度是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供一种配电网台区线损的计算方法，包括：

基于预先设定的线损率的影响因素指标，获取多个连续时刻的配电网台区对应的各影响因素指标值，构建各影响因素指标值序列；

将所述各影响因素指标值序列输入预先构建的线损计算模型，得到配电台区的线损率序列；

线损计算模型由预先构建的变分模态分解模型将线损率序列分解成不同频率尺度的线损率子序列，基于各类线损率子序列的频率波动性分别构建各类线损率子序列对应的最小二乘支持向量机模型，并采用粒子群算法对各最小二乘支持向量机模型参数进行优化训练得到。

优选的，线损计算模型的构建，包括：

获取配电台区多个连续时刻的历史线损率实际值，构建线损率实际值的历史序列；获取多个连续时刻的历史线损率实际值对应的影响因素指标值，构建影响因素指标值的历史序列；

将所述各线损率实际值的历史序列依次输入所述变分模态分解模型，得到各线损率实际值的历史序列对应的多类线损率波动子序列；

基于各类线损率波动子序列的频率波动性，构建各类线损率波动子序列对应的最小二乘支持向量机模型；

基于各线损率实际值的历史序列对应的多类线损率波动子序列构建训练集的输出数据，以线损率实际值的历史序列对应的影响因素指标值的历史序列为训练集的输入数据，基于粒子群优化算法分别对各类线损率波动子序列应的最小二乘支持向量机模型进行优化训练，得到影响因素指标值序列与线损率实际值序列的对应关系；

其中，每类线损率波动子序列反映了不同频率尺度下的线损率实际值的波动性。