[发明专利]一种牛肉脂肪酸组成预测方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种牛肉脂肪酸组成预测方法、系统和存储介质，所述方法包括：对待测目标进行全基因组测序，获取所述待测目标的SNPs位点；根据预设置的SNPs位点，在所述待测目标的SNPs位点中筛选出有效的SNPs位点；将所述有效的SNPs位点输入到牛肉脂肪酸预测模型中，获取所述待测目标的牛肉脂肪酸组成。本发明实施例通过全基因组测序技术获取待测目标的SNPs位点，并在待测目标的SNPs位点中筛选出有效的SNPs位点，并将有效的SNPs位点输入到牛肉脂肪酸预测模型中，获取待测目标的牛肉脂肪酸组成，相较于现有的气相色谱法，大大提高了牛肉脂肪酸组成检测的效率。本发明可广泛应用于生物技术领域中。

技术领域

本发明涉及生物技术领域，尤其涉及一种牛肉脂肪酸组成预测方法、系统和存储介质。

背景技术

近年来，随着人们生活品质的提高和消费理念的改变，优质牛肉产品越来越受广大消费者喜爱。脂肪酸是人体不可缺少的营养素，牛肉脂肪酸的成分和含量是衡量其肉质特性的重要指标，也是决定消费者选择购买的重要因素。饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸比例适当的牛肉，富于多汁性，风味佳，营养丰富。因此，科学合理地预测牛肉脂肪酸组成，能够帮助企业充分发挥其生产潜力，提高经济收益。

牛肉脂肪酸组成是牛肉价值评定的重要指标之一，目前主要通过气相色谱法来测定。气相色谱法只能测定特定时间点牛肉脂肪酸，且需要待牛出栏屠宰取样后才能测量，使用气相色谱法进行牛肉脂肪酸组成的检测成本高、技术复杂、测量时间长且有很大的局限性，导致牛肉脂肪酸组成的检测效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种牛肉脂肪酸组成预测方法、系统和存储介质，以提高牛肉脂肪酸组成的检测效率。

本发明所采用的第一技术方案是：

一种牛肉脂肪酸组成预测方法，包括：

对待测目标进行全基因组测序，获取所述待测目标的SNPs位点；

根据预设置的SNPs位点，在所述待测目标的SNPs位点中筛选出有效的SNPs位点；

将所述有效的SNPs位点输入到牛肉脂肪酸预测模型中，获取所述待测目标的牛肉脂肪酸组成。

进一步，所述预设置的SNPs位点的确定方法为：

构建样本集，所述样本集包括样本的SNPs位点和样本的脂肪酸组成；

根据所述样本的SNPs位点和所述样本的脂肪酸组成，计算所述样本的SNPs位点和所述样本的脂肪酸组成的相关系数；

根据所述相关系数对所述样本的SNPs位点进行筛选，得到筛选后的SNPs位点；

根据所述筛选后的SNPs位点和所述样本的脂肪酸组成，获取预设置的SNPs位点。

进一步，所述相关系数为皮尔逊相关系数。

进一步，所述预设置的SNPs位点为所述筛选后的SNPs位点的稀疏表示。

进一步，所述牛肉脂肪酸预测模型包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层。

进一步，所述第一隐藏层后采用ReLU激活函数，所述第二隐藏层后采用ReLU激活函数。

进一步，所述牛肉脂肪酸预测模型的损失函数为L2范数。

本发明所采用的第二技术方案是：

一种牛肉脂肪酸组成预测系统，包括：

测序模块，用于对待测目标进行全基因组测序，获取所述待测目标的SNPs位点；

筛选模块，用于根据预设置的SNPs位点，在所述待测目标的SNPs位点中筛选出有效的SNPs位点；