[发明专利]一种基于大数据的数据传输方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的数据传输方法，获取预设时间段内的至少两个语音信号，对各语音信号进行语音识别和关键字提取，得到各目标文本关键字以及对应的出现次数，进而得到目标数据表，实现对语音信号进行有效可靠处理，以获取到语音信号中的关键信息；然后根据后台服务器返回的密钥文件对目标数据表进行加密，得到加密数据表，提升目标数据表传输的安全性，防止目标数据表丢失或者被盗，而且，即便加密数据表被盗，由于加密数据表进行了加密，也不会造成数据丢失，提升数据传输的安全性；最后当负责数据传输的人员的实际人脸图像识别验证通过之后，将加密数据表进行传输，提升数据传输的安全性，防止无关人员操作而造成数据丢失或者被盗。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的数据传输方法。

背景技术

随着电子技术的进步，互联网技术的发展，数据传输技术的应用越来越广泛。通常情况下，在进行数据传输过程中，需要先对初始的数据信息进行处理，然后将处理后的数据信息进行传输。随着语音识别技术以及语音控制技术的发展，很多情况下需要将采集到的原始语音信号进行处理，比如：语音识别处理或者语音滤波处理，处理之后的信号传输到其他相关设备或者传输给相关人员，便于其他相关设备根据获取到的信号进行相应的处理，或者便于相关人员根据获取到的信号进行后续动作。但是，目前的数据传输方法在传输语音信号时，只是将语音信号做简单地处理，并直接输出，无法对语音信号进行有效可靠的处理，也没有进行一些安全措施，很容易导致数据丢失或者被盗。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的数据传输方法。

本发明采用以下技术方案：

一种基于大数据的数据传输方法，包括：

获取预设时间段内的至少两个语音信号；

对各语音信号进行语音识别，得到各文本数据；

根据预设的关键字数据库，对各文本数据进行处理，得到各文本数据中的文本关键字；

根据得到的各文本关键字，获取各文本关键字的出现次数，并根据各文本关键字的出现次数确定不同的目标文本关键字，关联各目标文本关键字以及对应的出现次数；

将各目标文本关键字以及对应的出现次数填充入预设的初始空白数据表中，得到目标数据表；其中，所述初始空白数据表包括与目标文本关键字相同个数的数据填充子表，各数据填充子表与各目标文本关键字一一对应，所述数据填充子表包括关键字填充区域和出现次数填充区域；

根据所述目标数据表，向后台服务器发送密钥文件获取请求，以指示所述后台服务器生成并返回用于加密的密钥文件；

接收所述后台服务器发送的所述密钥文件；

根据所述密钥文件，对所述目标数据表进行加密，得到加密数据表；

获取负责数据传输的人员的实际人脸图像；

将所述实际人脸图像输入至预设的人脸图像识别模型中，判断人脸识别是否验证通过；

若人脸识别验证通过，则将所述加密数据表进行传输。

优选地，所述人脸图像识别模型的获取过程包括：

获取人脸图像样本，所述人脸图像样本包括至少两个正脸样本图像和至少两个非正脸样本图像；

对于任意一个非正脸样本图像，对该非正脸样本图像的人脸关键特征进行提取，得到该非正脸样本图像的人脸关键特征；进而得到各个非正脸样本图像的人脸关键特征；

根据所述人脸关键特征，对各个非正脸样本图像进行正脸修正，得到各个非正脸样本图像的修正为正脸的图像；