[发明专利]基于同胚变换的加密流量类型识别方法在审

专利信息
申请号: 202010756909.5 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111881986A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 潘吴斌;李熠 申请(专利权)人: 苏州新网天盾科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 徐福敏
地址: 215000 江苏省苏州市工业园区林泉街399号*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 变换 加密 流量 类型 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,包括:

根据加密流量自身的明文信息、报文交互的时空变化序列以及加密流关联的背景流量,建立所述加密流量的拓扑集合;

对所述拓扑集合进行同胚变换映射得到加密流量流形;

将所述加密流量流形嵌入至本征维数的加密流量外围欧式空间,得到高维加密流量数据的语义空间表示;

对所述语义空间表示采用数值逼近算法求出随机样本在同胚映射下的像;

采用密度子空间分布学习聚类方法实现对加密流量的聚类与分类。

2.根据权利要求1所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,在对所述拓扑集合进行同胚变换映射得到加密流量流形之前还包括:

判断所述加密流量的多个拓扑空间是否同胚。

3.根据权利要求2所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,判断所述加密流量的多个拓扑空间是否同胚包括:

使加密流量拓扑映射X→Y为特征拓扑空间(X,TX)与(Y,TY)之间的映射;

若所述加密流量拓扑映射是连续双射,且所述加密流量拓扑映射的逆映射也连续,则称为(X,TX)与(Y,TY)之间的同胚映射或同胚变换;

则所述加密流量的拓扑空间X,Y称为同胚的,记为

4.根据权利要求2所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,对所述拓扑集合进行同胚变换映射还包括:

定义所述加密流量的拓扑空间为(M,TM);

若所述拓扑空间满足:

I)M是豪斯多夫空间;

II)M局部同胚于欧式空间,即,对于存在P的邻域U,使得所述加密流量拓扑映射U→Rn是U到的同胚;

III)M是第二可数的,即,M有可数的拓扑基;

则(M,TM)为n维流形,其中,U→Rn为坐标映射,U为局部坐标域,为局部坐标系或坐标卡。

5.根据权利要求4所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,将所述加密流量流形嵌入至本征维数的加密流量外围欧式空间,得到高维加密流量数据的语义空间表示包括:

根据MOSER定理建立所述加密流量流形所在外围空间与本征维语义空间之间的微分同胚映射。

6.根据权利要求5所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,根据MOSER定理建立所述加密流量流形所在外围空间与本征维语义空间之间的微分同胚映射包括:

使(A,TA)与(B,TB)为相互同胚的两个闭连通可定向d维可微流形,并且具有相同的黎曼体积;

定义在流形A上的随机变量C,即所述随机变量C是定义在概率空间(Ω,F,P)上的可测函数;

根据所述随机变量C定义概率测度P的前推测度X*(P)关于所述流形A上的黎曼体积测度μA是绝对连续的,且存在所述流形A上连续的密度函数f;

则微分同胚A→B使得前推测度PB:是关于流形B上的黎曼体积测度μB,并且PB的密度函数为

7.根据权利要求6所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,对所述语义空间表示采用数值逼近算法求出随机样本在同胚映射下的像包括:

构造一个简单函数g(x);

采用最小二乘准则使所述简单函数最接近所述语义空间表示:

使简单函数g(x)同采样点(xi,yi)之间总的偏差Q为最小;

其中,i为大于等于1的自然数。

8.根据权利要求7所述的基于同胚变换的加密流量类型识别方法,其特征在于,所述简单函数为多项式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州新网天盾科技有限公司,未经苏州新网天盾科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010756909.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top