[发明专利]一种地址合并方法及系统

说明书

本发明公开了一种地址合并方法和系统，其中方法包括：将获取到的两个订单地址按地址关键词库分别逐级进行切分，得到第一地址块字符串和第二地址块字符串；匹配第一地址块字符串和第二地址块字符串，进行初合并计算，判断是否可合并，若是，则两个订单地址合并，若初合并计算无法判断，则将第一地址块字符串和第二地址块字符串输入至地址相似度合并模型中进行打分，得到权重值正值和权重值负值；当权重值正值不小于第一预设阈值，且权重值负值不大于第二预设阈值时，则两个订单地址合并。本发明通过对切分后的地址进行初合并计算和相似度合并模型打分，以判定两订单地址是否可以合并，其判断结果更为准确，且初合并计算提升了地址合并的效率。

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种地址合并方法及系统。

背景技术

物流行业当中在取/派件过程中计算绩效的方式往往是通过取/派件数量与派件重量来计算绩效的。一般来说，取/派送每件快递都会产生一个基本绩效提成费用；如果货物超过一定重量，绩效费用会相应增加，用以补偿快递员在送货当中所遇到和面临的困难。

在计算绩效时，如果取/派送的多单，其取/派送地址是同一个，则会将这几单进行合并，视为一单，以进行计算绩效。而实际当中，由于中文表述的复杂性以及不同个体对同一地理位置的表述不同，导致一个地址从文本角度可能出现多种表达，而地址相似度计算能解决这一问题。地址相似度计算是指两个地址在其地理含义中的近似程度。随着对不同表述地址的不断积累，这种地理位置相同但表述相近或不同的地址信息大量冗余，并且同时也伴随着大量不规范的地址信息表述的存在。因此地址相似度的计算起着至关重要的作用。

现有的技术中，地址相似度计算通过调用地图接口，获取两条地址的位置经纬度，根据计算两地址经纬度之间的距离得出其相似度。但由于地址表述的复杂性以及不规范性，采用地图获取地址定位相对困难，从而得出的导航距离不准；另外，由于完全依赖于地图数据，成本过高，并且会受到各种因素与条件的制约，从而影响地址相似度的准确率。

发明内容

本申请提供了一种地址合并方法及系统，以解决现有地址相似度计算方式精度较低的问题。

为了解决上述问题，本申请提供了一种地址合并方法，包括：S1、对应预先构建的地址关键词库的多级地址关键词，将获取到的两个订单地址分别逐级进行切分，得到第一地址块字符串和第二地址块字符串；订单地址来自同一个取/派网点；S2、匹配第一地址块字符串和第二地址块字符串，进行初合并计算，判断是否可合并，若是，则两个订单地址合并；若初合并计算无法判断，则执行步骤S3；S3、将第一地址块字符串和第二地址块字符串输入至预先训练好的地址相似度合并模型中进行打分；若两地址块字符串中同一级的地址块字符可合并，则累加该级对应的权重值正值，反之，则累加该级对应的权重值负值；当所得权重值正值不小于第一预设阈值，且权重值负值不大于第二预设阈值时，则两个订单地址合并；地址相似度合并模型按照分值从小到大为地址关键词库逐级设置权重值。

作为本申请的进一步改进，地址关键词库中1-3级依次为包含“省、市、区、县、镇”关键词的行政区划级、包含“街道”或类似关键词的街道级、包含“社区”或类似关键词的社区级；地址关键词库中4-5级依次为包含“路”或类似关键词的路级、包含“号”或类似关键词的号级；地址关键词库中在5级之后，最末1级之间存在包含“工业园”或类似关键词的工业园级，以及包含“栋”或类似关键词的栋级；初合并计算包括先比较地址字符串前三级相似度，次比较地址字符串第4-5级相似度，最后比较地址字符串工业园级和栋级相似度。

作为本申请的进一步改进，比较地址字符串前三级相似度，包括：A1、判断第一地址块字符串和第二地址块字符串是否均同时只包含地址关键词库中1-2级对应的地址块字符或1-3级对应的地址块字符；A2、若是，且同一级的地址块字符相同，则第一地址块字符串和第二地址块字符串可合并。