[发明专利]一种基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法

说明书

本发明提供一种基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法，具体包括：通过说话人语言频率检测模块判断说话人反应状态；根据说话人反应状态，采用说话人情感倾向性检测模块判断说话人的情感倾向性；根据说话人的情感倾向性，采用语义相似度计算模块计算细化说话人具体的情感反应。本发明提供的有益效果是：首次提出心理阻抗识别方法，结合三个模块将说话人的语音信号和语音内容进行数字化检测，提高识别的准确性，同时提高心理疏导效率与成功率。

技术领域

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法。

背景技术

心理阻抗是指说话人在心理咨询过程中，以公开或者隐蔽的方式否定咨询师的分析，拖延、对抗咨询师的要求，从而影响咨询的进展，甚至使咨询难以进行的一种现象。心理阻抗现象在我们的工作生活中随处可见，针对该现象的解读分析与消解对策当前也已有一些研究，其涉及方面大多集中于学生思想政治教育、心理咨询以及基于数据的精神社会分析，甚至在军队训练和中医脉诊中也可以通过分析心理阻抗现象而采取对应的措施以达到更好的效果。由此可以看出心理阻抗现象的相关数据已成为了一个解决对应问题的关键数据，然而目前在自动化、人工智能和情感计算领域对心理阻抗的系统研究比较少，在目前已有的相关设计中也尚未考虑心理阻抗的因素带来的影响。

目前存在的应用于心理疏导领域的语音信号处理方案可以结合说话人的语音信息完成基本的人机交流并有一定的共情效果。在心理疏导中使用语音信号处理的最终目的都是使技术搭载的载体尽可能拟人化地、真实地扮演“心理咨询师”这一角色。在现实的心理咨询过程中，心理咨询师往往会判断说话人所表现出的心理阻抗现象，并根据这些现象不断进行心理咨询方法的动态调整，以降低心理阻抗现象对心理咨询效果造成的负面影响。而现有相关方案中并未考虑心理阻抗现象这一重要因素，它们无法识别说话人是否出现了心理阻抗现象，更无法辨别出现了哪种心理阻抗现象，因此其无法对自己的共情效果进行动态调整，这就可能使得对说话人的心理咨询效果大打折扣，从而导致相关发明失去了普适性。

发明内容

有鉴于此，本发明以心理阻抗量表——“当事人阻抗编码”为基础，从语言频率、说话人情感倾向性、说话人语义三个方面的数字化入手，提出了一套基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法。通过识别心理阻抗现象可以避免由于其而影响心理疏导效果，且识别过程中说话人的心理阻抗数据也可以被用于相应现象的应对方法中，为心理疏导师提供制定疏导方案所必须的数据支撑；

本发明提出的一种基于语音信号处理的说话人心理阻抗现象识别方法，包括如下步骤：

S101：心理咨询师与说话人进行交谈，并利用录音设备实时记录说话人语音；

S102：将所述说话人语音输入至说话人语言频率检测模块，判断说话人语音频率范围，并根据说话人语音频率范围对说话人的反应状态进行检测，当说话人语音频率范围处于预设值时，得到说话人的反应状态为反应，进入步骤S103；否则，得到说话人的反应状态为不反应，进入步骤S105；

S103：在说话人反应状态为反应的情况下，采用说话人情感倾向性检测模块对说话人的讲话内容进行检测，判断说话人的情感倾向性；所述说话人的情感倾向性包括合作和抵抗；

S104：根据说话人的情感倾向性，调用对应的语料库，并采用语义相似度计算模块，计算得到文本语义相似度；

S105：输出结果，结束。

进一步地，步骤S102中，所述说话人语言频率检测模块，具体包括如下处理过程：

S201：将所述说话人语音的语句j中的音子i的持续时间a_i作为随机变量；

S202：采用非对称高斯分布对所述持续时间a_i进行逼近，得到逼近后的持续时间a_i；