[发明专利]基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

a)检测电压值：

对钢丝绳注入电流I，并检测钢丝绳的电压值U；

b)计算并记录钢丝绳初始特征值

首次运行电梯一个周期，计算并记录电梯初始状态钢丝绳初始特征值；

c)计算钢丝绳的监测特征值并保存

监测电梯运行时，采集并计算一个周期内钢丝绳的监测特征值并保存；

d)判断钢丝绳是否出现拉长、磨损、断裂现象

根据钢丝绳的特征值判断钢丝绳是否出现拉长、磨损、断裂现象；如果是则执行e)，如果否则重复执行c)；

e)将信息发送到终端及管理平台

将钢丝绳出现拉长、磨损、断裂信息和钢丝绳发生变化的位置信息发送到终端及管理平台。

2.根据权利要求1所述的基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警方法，其特征在于：在步骤b)中，所述的首次运行电梯一个周期为首次运行电梯从最底层到最高层，再到最底层，所述初始特征值包括首次运行电梯一个周期内采集的各点电压U₀(i)(i＝1、2、3……n)，通过初始算法模型公式转化对应点的电阻值R₀(i)；初始算法模型公式：

其中：

R₀(i)为初始第i点的电阻值，U₀(i)为初始第i点的电压值，e₀为初始电阻率温度系数，T₀为初始温度，X_K0初始其他环境修正值。

3.根据权利要求1所述的基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警方法，其特征在于：在步骤c)中，所述的一个周期为电梯从最底层到最高层，再到最底层，所述监测特征值包括电梯运行一个周期内采集的各点电压U_m(i)(i＝1、2、3……n)，通过监测算法模型公式转化对应点的电阻值R_m(i)；监测算法模型公式：

其中：

R_m(i)为监测第i点的电阻值，U_m(i)为监测第i点的电压值，e_m为监测电阻温度系数，T_m为监测温度，X_Km监测其他环境修正值。

4.根据权利要求1所述的基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警方法，其特征在于：在步骤d)中，判断电梯钢丝绳是否出现拉长、磨损、断裂的算法为：

其中n为一个周期采集的点数，N为每个点一共采集的次数，Δ(i)为异常输出值，当Δ(i)≥a则为梯钢丝绳钢丝出现拉长、磨损，当Δ(i)≤b则为梯钢丝绳钢丝出现断裂，当Δ(i)≥b且Δ(i)≤a则为正常，a、b为预设阈值；L为钢丝绳总长，ΔL为异常位置距离电梯最底层的距离。

5.根据权利要求1所述的基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警方法，其特征在于：在步骤e)中，是将异常输出值Δ(i)和异常位置输出值ΔL发送至终端及管理平台。

6.一种基于算法模型的电梯曳引钢丝绳状态监测预警系统，其特征在于：该系统包括电流模块、电压检测模块、存储模块、数据处理模块、通信模块、终端及管理平台，所述电流模块包括若干组周期性电流源，所述电压检测模块用于采集钢丝绳电压，数据处理模块用于接收电压检测模块的数据并计算特征值，并存储在存储模块内，还用于判断电梯钢丝绳是否出现拉长、磨损、断裂问题，通信模块用于与终端及管理平台通信，将电梯钢丝绳出现拉长、磨损、断裂信息和钢丝绳发生变化的位置信息发送到终端及管理平台；所述的电流模块输出端与钢丝绳连接，电压检测模块的输入端与钢丝绳连接，电压检测模块的输出端与数据处理模块的输入端连接；数据处理模块的输出端通过通信模块与终端及管理平台通讯连接，数据处理模块的输入输出端与存储模块连接。