[发明专利]一种消防物联网监控数据异常报警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010758746.4 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN113452741A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 何建峰;邹枫超 申请(专利权)人: 苏州科知律信息科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G08B21/18
代理公司: 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 代理人: 张宇
地址: 215400 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 消防 联网 监控 数据 异常 报警 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供了一种消防物联网监控数据异常报警方法及系统,通过创建监控数据对象对应的监控数据单元,针对每两个监控数据单元,利用两个监控数据单元对应的监控数据对象的监控数据对象属性,计算报警联动参数,创建连接监控数据单元的键值对象并设定键值对象的键值服务值,得到监控数据对象矩阵图,针对每一个消防物联网监控区域,基于消防物联网监控区域的监控数据集合对监控数据对象矩阵图执行遍历循环,得到消防物联网监控区域的异常参数对象序列,由此得到两个消防物联网监控区域的报警联动匹配度。如此,可以提高消防物联网监控数据异常报警的报警准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种消防物联网监控数据异常报警方法及系统。

背景技术

如何提高消防物联网监控数据异常报警的报警准确率,是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种消防物联网监控数据异常报警方法及系统,能够提高消防物联网监控数据异常报警的报警准确率。

根据本发明实施例的一个方面,提供一种消防物联网监控数据异常报警方法,包括:

获得多个消防物联网监控区域的监控数据集合,针对每一个所述监控数据集合所记录的每一个监控数据对象,创建所述监控数据对象对应的监控数据单元;

针对每两个所述监控数据单元,利用所述两个监控数据单元对应的监控数据对象的监控数据对象属性,计算所述两个监控数据单元对应的监控数据对象的报警联动参数,在每两个满足关联构建条件的监控数据单元之间创建连接所述监控数据单元的键值对象并设定所述键值对象的键值服务值,得到监控数据对象矩阵图;其中,所述关联构建条件是,两个监控数据单元对应的监控数据对象的报警联动参数大于预设的连接阈值;其中,每一个所述监控数据集合所记录的每一个监控数据对象,均对应于所述监控数据对象矩阵图的一个监控数据单元,每一条所述键值对象均对应一个键值服务值,所述键值服务值根据对应的键值对象连接的两个监控数据单元对应的监控数据对象的报警联动参数确定;

针对每一个所述消防物联网监控区域,基于所述消防物联网监控区域的监控数据集合对所述监控数据对象矩阵图执行遍历循环,得到所述消防物联网监控区域的异常参数对象序列;其中,所述消防物联网监控区域的异常参数对象序列包括执行所述消防物联网监控区域对应的遍历循环时被访问的每一个监控数据单元所对应的监控数据对象;

针对每一个所述消防物联网监控区域,融合所述消防物联网监控区域的监控数据集合和所述消防物联网监控区域的异常参数对象序列,得到所述消防物联网监控区域的关键异常参数对象序列,针对每两个所述消防物联网监控区域,用所述两个消防物联网监控区域的关键异常参数对象序列的频繁度,除以所述两个消防物联网监控区域的关键异常参数对象序列所包含的监控数据对象的总数,得到所述两个消防物联网监控区域的报警联动匹配度;其中,所述消防物联网监控区域之间的报警联动匹配度作为对任意一个所述消防物联网监控区域进行消防物联网监控数据异常报警依据。

在一种可能的示例中,所述基于所述消防物联网监控区域的监控数据集合对所述监控数据对象矩阵图执行遍历循环,得到所述消防物联网监控区域的异常参数对象序列,包括:

将所述消防物联网监控区域的监控数据集合中所述消防物联网监控区域标注的最后一个监控数据对象对应的监控数据单元确定为当前监控数据单元;

针对所述当前监控数据单元的每一个关联监控数据单元,根据连接所述关联监控数据单元和所述当前监控数据单元的键值对象的键值服务值,以及预设的遍历循环策略,计算得到所述关联监控数据单元的关联程度;其中,所述当前监控数据单元的关联监控数据单元,指代,通过键值对象与所述当前监控数据单元直接连接的监控数据单元; 根据所述当前监控数据单元的每一个所述关联监控数据单元的关联程度,从所述当前监控数据单元的所有所述关联监控数据单元中随机选择一个所述关联监控数据单元,并访问所述关联监控数据单元;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州科知律信息科技有限公司,未经苏州科知律信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010758746.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top