[发明专利]一种智慧城市物联网消防远程监控方法及系统

权利要求书

1.一种智慧城市物联网消防远程监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取消防远程监控采集数据序列；所述消防远程监控采集数据序列包括第一消防远程监控采集数据和第二消防远程监控采集数据；所述第一消防远程监控采集数据的数量和所述第二消防远程监控采集数据的数量均多于一个；

通过远程监控分析模型，分别提取各所述第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各所述第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量； 其中，所述远程监控分析模型根据所述第一消防远程监控采集数据无监督学习得到；

分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，将所述向量匹配度作为消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的消防等级特征向量；所述消防等级特征向量的维度指标与所述第一消防远程监控采集数据的数量相同；所述消防等级特征向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成反比；

根据各所述第二消防远程监控采集数据之间在物联网消防特征向量上的向量匹配度，确定各所述第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量；或者，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的采集持续特征向量与各第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量之间的向量匹配度，根据所述向量匹配度确定消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的关联多维时空域特征向量向量；所述关联多维时空域特征向量向量的维度指标与所述第二消防远程监控采集数据的数量相同；所述关联多维时空域特征向量向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成正比；

基于所述第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量和关联多维时空域特征向量，对所述第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和所述第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练。

2.一种智慧城市物联网消防远程监控系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取消防远程监控采集数据序列；所述消防远程监控采集数据序列包括第一消防远程监控采集数据和第二消防远程监控采集数据；所述第一消防远程监控采集数据的数量和所述第二消防远程监控采集数据的数量均多于一个；

提取模块，用于通过远程监控分析模型，分别提取各所述第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量以及各所述第二消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量；其中，所述远程监控分析模型根据所述第一消防远程监控采集数据无监督学习得到；

计算模块，用于分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量与各第一消防远程监控采集数据的物联网消防特征向量的向量匹配度，将所述向量匹配度作为消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的消防等级特征向量；所述消防等级特征向量的维度指标与所述第一消防远程监控采集数据的数量相同；所述消防等级特征向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成反比；

确定模块，用于根据各所述第二消防远程监控采集数据之间在物联网消防特征向量上的向量匹配度，确定各所述第二消防远程监控采集数据的关联多维时空域特征向量；或者，分别将每个第二消防远程监控采集数据作为目标消防远程监控采集数据，计算所述目标消防远程监控采集数据的采集持续特征向量与各第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量之间的向量匹配度，根据所述向量匹配度确定消防参照对象，得到所述目标消防远程监控采集数据相应的关联多维时空域特征向量向量；所述关联多维时空域特征向量向量的维度指标与所述第二消防远程监控采集数据的数量相同；所述关联多维时空域特征向量向量的消防参照对象等级与第二消防远程监控采集数据的采集持续等级成正比；

筛选模块，用于基于所述第二消防远程监控采集数据的采集持续特征向量和关联多维时空域特征向量，对所述第二消防远程监控采集数据进行筛选，筛选出的第二消防远程监控采集数据和所述第一消防远程监控采集数据共同用于模型训练。