[发明专利]搜索结果排序方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种搜索结果排序方法，其特征在于，包括：

分别计算多个搜索结果的评分；所述多个搜索结果为一次搜索操作的结果；

分别确定所述多个搜索结果的被点击概率预估值；其中，所述被点击概率预估值用于描述预估得到的对应搜索结果被用户点击的概率值；

根据所述多个搜索结果的评分以及被点击概率预估值，为所述多个搜索结果进行排序。

2.根据权利要求1所述的搜索结果排序方法，其特征在于，所述根据所述多个搜索结果的评分以及被点击概率预估值，为所述多个搜索结果进行排序，包括：

根据所述多个搜索结果的评分以及被点击概率预估值，得到所述多个搜索结果各自的最终评分；

根据所述多个搜索结果各自的最终评分，为所述多个搜索结果进行排序。

3.根据权利要求2所述的搜索结果排序方法，其特征在于，所述根据所述多个搜索结果各自的最终评分，为所述多个搜索结果进行排序，包括：

根据所述多个搜索结果各自的最终评分，为所述多个搜索结果进行第一次排序；

将经过第一次排序的所述多个搜索结果分割为多个第一排序结果集，为各个第一排序结果集内部的搜索结果进行第二次排序。

4.根据权利要求3所述的搜索结果排序方法，其特征在于，所述将经过第一次排序的所述多个搜索结果分割为多个第一排序结果集，为各个第一排序结果集内部的搜索结果进行第二次排序，包括：

按照所述多个第一排序结果集之间的顺序关系，依次为每个第一排序结果集内的搜索结果竞争第二次排序候选位置，直至所述多个搜索结果中的所有搜索结果均已占据各自的第二次排序候选位置；其中，所述第二次排序候选位置的数量小于所述第一排序结果集内的搜索结果的数量。

5.根据权利要求1所述的搜索结果排序方法，其特征在于，所述方法还包括：

为所述多个搜索结果中的一个或多个搜索结果指定排序后的位置。

6.根据权利要求1所述的搜索结果排序方法，其特征在于，所述为所述多个搜索结果分别确定被点击概率预估值，包括：

将搜索结果在所对应的各个评分因子下的特征信息输入预设的点击概率预估模型，得到所述搜索结果的被点击概率预估值；其中，

所述点击概率预估模型是基于样本搜索结果的训练数据集、样本搜索结果的评分因子集训练得到的；其中，样本搜索结果的训练数据集包括样本搜索结果在所对应的各个评分因子下的特征信息以及历史点击情况，所述历史点击情况用于反映对应的样本搜索结果在一段历史时间内是否被用户点击。

7.根据权利要求6所述的搜索结果排序方法，其特征在于，方法还包括：

根据样本搜索结果的训练数据集、样本搜索结果的评分因子集，基于机器学习领域的二分类模型或多分类模型，训练点击概率评估模型。

8.一种搜索结果排序装置，其特征在于，包括：

评分计算模块，用于分别计算多个搜索结果的评分；所述多个搜索结果为一次搜索操作的结果；

被点击概率预估模块，用于分别确定所述多个搜索结果的被点击概率预估值；其中，所述被点击概率预估值用于描述预估得到的对应搜索结果被用户点击的概率值；

排序模块，用于根据所述多个搜索结果的评分以及被点击概率预估值，为所述多个搜索结果进行排序。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述搜索结果排序方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述搜索结果排序方法的步骤。