[发明专利]锂电池自放电检测方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010760423.9 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111965545A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 江新海;金镇瀚;郑赫;胡韦伟;吴义;张伟;杨榕衫 申请(专利权)人: 蜂巢能源科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/385
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 213200 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 锂电池 放电 检测 方法 装置 系统
【说明书】:

发明涉及电池测试领域,其实施方式提供了一种锂电池自放电检测方法,所述方法包括:获取待测锂电池在自放电测试环境下的从测试开始到第一时间点的第一自放电电流数据;将所述第一自放电电流数据输入机器学习预测模型,得到所述待测锂电池的第一时间点之后的第二自放电电流数据;基于所述第二自放电电流数据,判断所述待测锂电池的自放电性能。同时还提供了对应的锂电池自放电检测装置和系统。本发明提供的实施方式缩短了锂电池的自放电检测的检测时间。

技术领域

本发明涉及电池测试领域,特别涉及一种锂电池自放电检测方法、一种锂电池自放电检测方法、锂电池自放电检测方法以及对应的存储介质。

背景技术

以锂离子电池作为动力的电动汽车被广泛使用。电动汽车的动力电池组由单个电池通过串联或并联的方式成模组后,再组合成pack包。每个单体电池都必须具备良好的性能一致性,才能保证电池组的性能、循环寿命、安全等。衡量电池一致性的主要指标有容量、自放电、内阻等。其中过大的自放电有可能导致热失控,给电动汽车带来安全隐患。同时自放电率的测量也是锂电池生产过程中的关键工序,需耗费较长的工艺时间。

目前主流的锂电池自放电测量方法为开路电压测量法,即对化成后的电池进行静置3~5H后,测量开路电压记为OCV1;再静置一定时间后(不同电池厂有不同工艺要求,通常为96~144H),测量其开路电压记为OCV2,自放电率记为K1=(OCV1-OCV2)*1000/T,其中T为测量的间隔时间。引起锂电池自放电偏大的原因很复杂,主要为正负极与电解液的界面副反应,电解液中存在氧气和杂质,不同SOC状态、不同环境温度以及电池内部水分含量等。为了确保锂电池在客户端不发生自放电过大的现象,各家锂电池厂家都会在出厂前尽量静置较长时间;但过长的静置时间会带来周转库位的增加,导致厂建和设备的投资成本增加,同时延长出货周期。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种锂电池自放电检测方法、装置及系统,以至少解决以上的问题。

在本发明的第一方面,提供了一种锂电池自放电检测方法,所述方法包括:获取待测锂电池在自放电测试环境下的从测试开始到第一时间点的第一自放电电流数据;将所述第一自放电电流数据输入机器学习预测模型,得到所述待测锂电池的第一时间点之后的第二自放电电流数据;基于所述第二自放电电流数据,判断所述待测锂电池的自放电性能。

可选的,所述自放电测试环境包括:按照自放电测试规范,将所述待测锂电池连接至自放电检测电路;所述自放电检测电路包括:与所述待测锂电池串联的稳压电源和微电流表。

可选的,所述机器学习预测模型为套索回归分析模型,所述套索回归分析模型中的参数采用训练集训练后得到;所述训练集包括若干数据样本,所述数据样本包括:与所述待测锂电池相同类型的锂电池在自放电测试环境下的从测试开始到第一时间点的自放电电流数据和/或所述待测锂电池之前在自放电测试环境下的从测试开始到第一时间点的自放电电流的历史数据。

可选的,所述套索回归分析模型中的参数包括:自变量、因变量、权重参数和正则化参数;所述权重参数的值由所述训练集训练后确定。

可选的,在对所述套索回归分析模型进行训练之后,所述方法还包括对训练后的套索回归分析模型进行验证的步骤:

将自放电电流的验证数据样本按所述第一时间点分为前后两段;将前段验证数据样本输入训练后的套索回归分析模型,得到后段时间所对应的预测电流序列;确定后段时间内的预测电流序列与后段验证数据样本之间的偏差小于偏差阈值,则验证通过。

可选的,所述偏差阈值与所述待测锂电池的良品电流和不良品电流之间偏差相关。

可选的,所述第一时间点为测试开始后的2小时。

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