[发明专利]一种电池拆解参数检测方法

说明书

本发明公开了一种电池拆解参数检测方法，其特征在于：包括以下步骤；步骤一，建立数据库，将市场上全部种类的电瓶进行数据采集，同时采集每个电瓶的可测量特征以及待检测参数形成建模数据库，然后对得到的数据库进行预处理、测试集和验证集划分操作；步骤二：离线建模，利用训练集、并依据方法建立测量模型，同时利用测试集对所建立模型进行验证，依据验证结果对模型进行修正和完善。该种发明通过对电瓶拆解所需要的关键参数进行自动化测量，避免了人工测量的诸多弊端，对电瓶拆解所需要的关键参数进行在线快速测量，为后面的拆解回收提供基础和依据，对电瓶关键参数进行自动在线快速测量是电瓶自动化拆解回收生产线的核心和关键环节。

技术领域

本发明属于电瓶参数检测技术领域，适用于电瓶关键参数的在线实时自动化检测。

背景技术

电瓶，是指放电后经充电可继续使用的一类将化学能转化成电能的设备，主要包括普通蓄电池、干荷蓄电池和免维护蓄电池三大类。电瓶在到达使用寿命之后，需要对其进行拆解回收，其前提是对电瓶关键参数进行检测，传统检测方法主要是人工手动测量或者观察估算，手动测量需要依赖一定的测量工具，而观察估算则直接通过肉眼或者经验进行大致判断，依赖人工方法的检测精度误差较大、且测量结果不稳定，另外人工检测法还具有效率低、速度慢、成本高等弊端，这些问题制约了电瓶的高效快速拆解回收，更阻碍了电瓶自动化拆解生产线的设计实现。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电池拆解参数检测方法及其制备方法，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种电池拆解参数检测方法，其特征在于：包括以下步骤；

步骤一，建立数据库，将市场上全部种类的电瓶进行数据采集，同时采集每个电瓶的可测量特征以及待检测参数形成建模数据库，然后对得到的数据库进行预处理、测试集和验证集划分操作；

步骤二：离线建模，利用训练集、并依据方法建立测量模型，同时利用测试集对所建立模型进行验证，依据验证结果对模型进行修正和完善，直至模型精度和泛化能力等能性指标达到期望要求；

步骤三：在线检测，以可测量特征为输入，通过步骤二建立的模型对电瓶参数进行在线实时检测；

步骤四，模型更新，在线应用过程中，发现模型性能存在误差，通过技术手段对模型进行更新完善。

在本发明的一种实施方式中，电瓶的电瓶可测量特征包括其二维图像、三维点云图、电瓶表面激光扫描信息以及电瓶长宽高尺寸信息。

在本发明的一种实施方式中，电瓶的参数包括电瓶的尺寸—长宽高，电瓶盖子厚度、电瓶内铅板高度、电瓶内铅板上表面到盖子之间的距离。

在本发明的一种实施方式中，所建立测量模型可以是回归或者分类模型、神经网络模型、深度学习模型。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

(1)对电瓶拆解所需要的关键参数进行自动化测量，避免了人工测量的诸多弊端。

(2)对电瓶拆解所需要的关键参数进行在线快速测量，为后面的拆解回收提供基础和依据。

(3)对电瓶关键参数进行自动在线快速测量是电瓶自动化拆解回收生产线的核心和关键环节。

附图说明

图1为本发明的整体的系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段；创作特征；达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

一种电池拆解参数检测方法，其特征在于：包括以下步骤；