[发明专利]一种基于面部表情识别情绪的方法及系统在审
申请号: | 202010761382.5 | 申请日: | 2020-07-31 |
公开(公告)号: | CN111985354A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王韬;秦瀚 | 申请(专利权)人: | 广州景瑞智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 包晓晨 |
地址: | 510030 广东省广州市越秀区解放南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 面部 表情 识别 情绪 方法 系统 | ||
1.一种基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,包含如下步骤:
获取某一员工的面部照片;
根据面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸特征图谱;
将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱进行对比;判定员工的情绪是否适合正在进行的工作。
2.根据权利要求1所述的基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,获取某一员工的面部照片具体为:获取某一员工工作过程中的面部照片。
3.根据权利要求1所述的基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,所述的人脸特征图谱为人脸特征指纹图谱。
4.根据权利要求3所述的基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,所述的人脸特征指纹图谱通过如下方法获得:
从第一方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸第一特征图谱;
从第二方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸第二特征图谱;
从第N方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸第N特征图谱;
将人脸第一特征图谱、人脸第二特征图谱以及人脸第N特征图谱进行叠加处理,得到人脸特征指纹图谱;
其中,N≥3。
5.根据权利要求1所述的基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱为预先储存的该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱。
6.根据权利要求1所述的基于面部表情识别情绪的方法,其特征在于,判定员工的情绪是否正常的具体方法为:
设定标准人脸特征图谱相似度阈值;
判断该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱的相似度;
若该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱的相似度大于设定的相似度阈值,则判定员工的情绪适合正在进行的工作;若该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱的相似度小于设定的相似度阈值,则判定员工的情绪不适合正在进行的工作。
7.一种基于面部表情识别情绪的系统,其特征在于,包含:
头像获取模块,所述的头像获取模块用于获取某一员工的面部照片;
人脸特征提取模块,所述的人脸特征提取模块用于根据面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸特征图谱;
情绪判定模块,所述的情绪判定模块用于将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱进行对比;判定员工的情绪是否适合正在进行的工作。
8.一种基于面部表情识别情绪的系统,其特征在于,
所述的头像获取模块获取某一员工的面部照片具体为:获取某一员工上班打卡时的面部照片或获取某一员工工作过程中的面部照片。
9.一种终端,其特征在于,所述的终端包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的程序,以实现权利要求1~6任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述的存储介质存储有一个或多个程序,所述的一个或多个程序可用于被一个或多个处理器执行,以实现权利要求1~6任一项所述的方法。
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