[发明专利]基于标签引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于标签引擎的数据处理方法，包括：

若监测到存储空间中的标签数据满足预设条件，则接入机器学习设备；

向所述机器学习设备发送所述标签数据，以使所述机器学习设备处理所述标签数据，得到预测结果；

获取所述机器学习设备输出的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，接入机器学习设备，包括：

通过所述机器学习设备的调用接口，接入所述机器学习设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述机器学习设备发送所述标签数据，包括：

向所述机器学习设备发送所述标签数据在所述存储空间中的存储位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，向所述机器学习设备发送所述标签数据，以使所述机器学习设备处理所述标签数据，得到预测结果，包括：

向所述机器学习设备发送模型数据和所述标签数据，以使所述机器学习设备根据所述模型数据处理所述标签数据，得到预测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机器学习设备中部署有至少一个机器学习模型；所述模型数据包括待调用的机器学习模型的模型标识和/或模型参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述机器学习设备输出的预测结果，包括：

通过轮询的方式获取所述机器学习设备输出的预测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对待处理数据进行标签计算任务处理，得到标签数据，并将所述标签数据存储在所述存储空间中。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

加载所述预测结果进行后处理操作；其中，所述后处理操作包括：统计处理、聚合处理、格式化处理以及发送至下游设备中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述存储空间包括：分布式文件系统、关系型数据库管理系统和专家系统中的至少一个。

10.一种基于标签引擎的数据处理装置，包括：

系统接入模块，用于若监测到存储空间中的标签数据满足预设条件，则接入机器学习设备；

数据发送模块，用于向所述机器学习设备发送所述标签数据，以使所述机器学习设备处理所述标签数据，得到预测结果；

结果获取模块，用于获取所述机器学习设备输出的预测结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述系统接入模块具体用于：

通过所述机器学习设备的调用接口，接入所述机器学习设备。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述数据发送模块具体用于：

向所述机器学习设备发送所述标签数据在所述存储空间中的存储位置。

13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述数据发送模块，还具体用于：

向所述机器学习设备发送模型数据和所述标签数据，以使所述机器学习设备根据所述模型数据处理所述标签数据，得到预测结果。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述机器学习设备中部署有至少一个机器学习模型；所述模型数据包括待调用的机器学习模型的模型标识和/或模型参数。

15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述结果获取模块具体用于：

通过轮询的方式获取所述机器学习设备输出的预测结果。

16.根据权利要求10所述的装置，还包括：

任务处理模块，用于对待处理数据进行标签计算任务处理，得到标签数据；

数据存储模块，用于将所述标签数据存储在所述存储空间中。