[发明专利]一种图像处理方法以及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对第一图像进行分解，得到第一结构子图和第一细节子图，所述第一图像为视频数据中的除第一帧外的任意一帧图像，且第一频率低于第二频率，所述第一频率为所述第一结构子图所包括的信息的频率，所述第二频率为所述第一细节子图所包括的信息的频率；

对第一隐状态信息和所述第一结构子图进行融合，得到第二结构子图，以及对第一隐状态信息和所述第一细节子图进行拼接，得到第二细节子图，所述第一隐状态信息包括从第二图像中提取到的特征，所述第二图像包括所述视频数据与所述第一图像相邻的至少一帧图像；

基于所述第二结构子图和所述第二细节子图进行特征提取，得到结构特征和细节特征；

根据所述结构特征和所述细节特征，得到输出图像，所述输出图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一隐状态信息和所述第一结构子图进行融合，得到第二结构子图，以及对第一隐状态信息和所述第一细节子图进行拼接，得到第二细节子图，包括：

获取所述第一隐状态信息和所述第一图像的相似度矩阵，所述相似度矩阵中包括至少一个相似度，所述至少一个相似度用于表示所述第一隐状态信息所包括的图像区域和所述第一图像中的图像区域之间的相似程度；

根据所述相似度矩阵对所述第一隐状态信息进行过滤，得到第二隐状态信息，所述第二隐状态信息中每个图像区域与所述第一图像中对应的图像区域的相似程度，高于所述第一隐状态信息中每个图像区域与所述第一图像中的图像区域的相似程度；

使用所述第二隐状态信息对所述第一结构子图进行拼接，得到所述第二结构子图，使用所述第二隐状态信息对所述第一细节子图进行拼接，得到所述第二细节子图。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二结构子图和所述第二细节子图中的进行特征提取，得到结构特征和细节特征，包括：

对所述第二结构子图和所述第二细节子图进行至少一次迭代融合，得到更新后的所述第二结构子图和更新后的所述第二细节子图；

从所述更新后的所述第二结构子图中提取特征，得到所述结构特征，从所述更新后的第二细节子图中提取特征，得到所述细节特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述任意一次迭代融合过程包括：

对上一次迭代得到的第二结构子图和上一次迭代得到的第二细节子图进行融合，得到当前次迭代的第一融合图像；

对所述第一融合图像和所述上一次迭代得到的第二结构子图进行融合，得到当前次迭代的所述第二结构子图；

对所述第一融合图像和所述上一次迭代得到的第二细节子图进行融合，得到当前次迭代的第二细节子图。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述结构特征和所述细节特征，得到输出图像，包括：

融合所述结构特征和所述细节特征，得到第二融合图像；

对所述第二融合图像进行放大处理，得到所述输出图像，所述输出图像的分辨率高于所述第二融合图像。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在提取所述第二结构子图中的特征，得到结构特征，以及提取所述第二细节子图中的特征，得到细节特征之后，所述方法还包括：

根据所述结构特征和所述细节特征更新所述第一隐状态信息，所述第一隐状态信息用于对所述视频数据中排列在所述第一图像的下一帧图像进行处理。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述对第一图像进行分解，包括：

对所述第一图像进行下采样，得到下采样图像；

对所述下采样图像进行上采样，得到所述第一结构子图；

从所述第一图像中去除所述第一结构子图，得到所述第一细节子图。