[发明专利]一种推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户对第一对象集合的第一评分数据，并获取所述目标用户在社交网络中的邻居用户对第二对象集合的第二评分数据，其中，所述第二对象集合包括所述目标用户未评分的待推荐对象集合；

确定所述第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个融合相似度；

根据所述第二评分数据和所述第一评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间的信任值，其中，所述信任值表征所述目标用户对所述邻居用户的信任程度；

基于各个融合相似度和所述信任值确定所述待推荐对象的预测评分数据，并基于所述预测评分数据为所述目标用户推荐所述待推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个融合相似度之前，所述方法还包括：

确定所述第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个语义相似度；

获取各个待推荐对象的各个平均评分数据；

根据所述第一评分数据与各个平均评分数据确定所述第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个评分相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个融合相似度，包括：

确定所述各个语义相似度的第一权值，并确定所述各个评分相似度的第二权值；

根据所述第一权值、各个语义相似度、所述第二权值和各个评分相似度确定第一对象集合中各个对象与所述待推荐对象集合中各个待推荐对象之间的各个融合相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二评分数据和所述第一评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间的信任值，包括：

根据所述第一评分数据和所述第二评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间的初始信任值；

根据所述初始信任值和所述目标用户的中心值确定所述目标用户与所述邻居用户之间组合信任值，其中，所述目标用户的中心值表征所述目标用户在信任网络中的聚集系数，所述信任网络是由系统中用户之间的信任值所构成的网络。

基于所述第一评分数据确定所述目标用户对各个评分值的第一评分概率，并基于所述第二评分数据确定所述邻居用户对各个评分值的第二评分概率；

确定所述目标用户对评分值的第一评分概率与所述邻居用户对所述评分值的第二评分概率之间的差异值；

根据所述组合信任值和所述差异值计算所述目标用户与所述邻居用户之间的信任值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述第一对象集合与第二对象集合中有相同的第三对象集合时，所述初始信任值包括第一直接信任值，所述根据所述第一评分数据和所述第二评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间初始信任值，包括：

确定所述目标用户对所述第三对象集合的第三评分数据；

确定所述邻居用户对所述第三对象集合的第四评分数据；

根据所述第三评分数据和所述第四评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间的第一直接信任值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述第一对象集合与第二对象集合中不存在相同的对象时，所述初始信任值包括间接信任值，所述根据所述第一评分数据和所述第二评分数据确定所述目标用户与所述邻居用户之间初始信任值，包括：

确定与所述目标用户有相同的第四对象集合的中间用户，所述中间用户与所述邻居用户有相同的第五对象集合，所述第四对象集合与所述第五对象集合不同；

确定所述中间用户与所述目标用户之间的第二直接信任值；

确定所述中间用户与所述邻居用户之间的第三直接信任值；

根据所述第二直接信任值和所述第三直接信任值确定所述目标用户与所述邻居用户之间的间接信任值。