[发明专利]一种语文试卷版面分析方法及系统

权利要求书

1.一种语文试卷版面分析方法，其特征在于，所述方法包括：

数据集的构建；其中，所述数据集包括多种语文试卷或文献中的试卷图像；

对所述数据集中的试卷图像进行图像预处理；

基于已训练的深度学习网络对预处理后的图像进行图像识别分析，以得到识别结果进而实现题目和答案的匹配；其中，所述识别结果包括题目内容的识别与定位以及各题目对应的答案定位和答案提取；

所述深度学习网络包括实例分割网络和检测网络；

当以检测网络的anchor box形式来定位和检测答案时：

若所述题目采用所述实例分割网络生成题目模板mask时，题目和答案的匹配是mask与答案anchor box之间的坐标匹配；

若题目采用所述检测网络生成预选框anchor box时，题目和答案的匹配是题目anchorbox与答案anchor box之间的坐标匹配；

当以实例分割网络的mask形式来定位和检测答案时：

若所述题目采用所述实例分割网络生成题目模板mask时，题目和答案的匹配是mask与答案mask之间的坐标匹配；

若题目采用所述检测网络生成预选框anchor box时，题目和答案的匹配是题目anchorbox与答案mask之间的坐标匹配。

2.根据权利要求1所述的一种语文试卷版面分析方法，其特征在于，所述预处理具体包括：

所述试卷图像的矫正；

所述试卷图像的降噪处理；

所述试卷图像的质量增强处理。

3.根据权利要求1所述的一种语文试卷版面分析方法，其特征在于，所述mask与anchorbox之间的坐标匹配，具体包括：

计算mask的外接矩形，同样转化为两个anchor box的匹配方式；

或者，计算anchor box中哪些像素点落入mask内，从而统计出mask与anchor box的交集。

4.根据权利要求3所述的一种语文试卷版面分析方法，其特征在于，所述题目anchorbox与答案anchor box之间的坐标匹配，具体包括：

计算IoU，即两个anchor box之间的交并比；

或者，只计算两个anchor box的交集与其中一个较小anchor box的比值。

5.一种语文试卷版面分析系统，其特征在于，包括：

数据库，用于数据集的构建；其中，所述数据集包括多种语文试卷或文献中的试卷图像；

预处理单元，用于对所述数据集中的试卷图像进行图像预处理；

分析单元，用于基于已训练的深度学习网络对预处理后的图像进行图像识别分析，以得到识别结果进而实现题目和答案的匹配；其中，所述识别结果包括题目内容的识别与定位以及各题目对应的答案定位和答案提取；

所述深度学习网络包括实例分割网络和检测网络；

当以检测网络的anchor box形式来定位和检测答案时：

若所述题目采用所述实例分割网络生成题目模板mask时，题目和答案的匹配是mask与答案anchor box之间的坐标匹配；

若题目采用所述检测网络生成预选框anchor box时，题目和答案的匹配是题目anchorbox与答案anchor box之间的坐标匹配；

当以实例分割网络的mask形式来定位和检测答案时：

若所述题目采用所述实例分割网络生成题目模板mask时，题目和答案的匹配是mask与答案mask之间的坐标匹配；

若题目采用所述检测网络生成预选框anchor box时，题目和答案的匹配是题目anchorbox与答案mask之间的坐标匹配。

6.根据权利要求5所述的一种语文试卷版面分析系统，其特征在于，所述预处理具体包括：

所述试卷图像的矫正；

所述试卷图像的降噪处理；

所述试卷图像的质量增强处理。