[发明专利]一种蜂蜜生产的预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种蜂蜜生产的预测系统，包括以下步骤：Ssubgt;1/subgt;.在植物可采蜜源期，采集目标蜂场的自然环境数据及蜜蜂进巢出巢的数量数据，传输至服务器；Ssubgt;2/subgt;.服务器根据Ssubgt;1/subgt;得到的数据建立预测蜜蜂进出巢数量的模型；Ssubgt;3/subgt;.建立神经网络模型，预测目标蜂场的环境数据；Ssubgt;4/subgt;.根据Ssubgt;2/subgt;与Ssubgt;3/subgt;的预测结果计算蜂蜜的预测产量。本发明提供的蜂蜜生产的预测系统可通过自然环境数据及蜜蜂进出巢次数分析蜜蜂的采蜜行为，并对自然环境数据及蜜蜂采蜜行为进行预测，从而对蜂蜜的产量进行准确预测，同时还能方便蜂农对蜂蜜进行管理。

技术领域

本发明涉及蜂蜜产量预测技术领域，尤其是涉及一种蜂蜜生产的预测方法及系统。

背景技术

蜂蜜是蜜蜂从开花植物的花中采得的花蜜在蜂巢中经过充分酿造而成的天然甜物质，其含有多种维生素、矿物质、氨基酸及人体可直接吸收的单糖葡萄糖、果糖等，深受人们的喜爱。

而蜂蜜的产量受到多个方面的制约，比如蜜源、气候条件、蜂群等，而目前一般是通过蜂农的累年经验来进行养殖，对于高经验的养殖工人极为依赖，不利于养殖规模的扩大，同时养殖效果并不理想，蜜蜂的繁殖能力及采蜜能力都由气候条件进行制约，使得蜂蜜产量的提高极为困难，蜂蜜产量也难以预测，不利于养殖者提前进行销售布局，无法将养殖收益最大化。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种蜂蜜生产的预测方法及系统，能预测蜜源数据、环境数据等，便于蜂农根据情况调整养蜂策略，提升蜂蜜产量，同时对蜂蜜的产量进行有效预测，便于扩大蜂农的养蜂收益。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：

一种蜂蜜生产的预测方法，包括以下步骤：

S₁.在植物可采蜜源期，采集目标蜂场的自然环境数据及蜜蜂进巢出巢的数量数据，传输至服务器；

S₂.服务器根据S₁得到的数据建立预测蜜蜂进出巢数量的模型；

S₃.建立神经网络模型，预测目标蜂场的环境数据；

S₄.根据S₂与S₃的预测结果计算蜂蜜的预测产量。

更进一步地，所述蜜蜂进出巢数量通过在蜂巢内设置激光对射传感器进行测定。

更进一步地，所述S₁采集的自然环境数据包括降雨量与风力。

更进一步地，所述S₁采集的自然环境数据还包括温度、湿度及光照。

更进一步地，预测蜜蜂进出巢的数量的公式如下：

其中，假设过去每天监测得到的蜂蜜数据为F＝(F_n)_n≥1；

更进一步地，所述步骤S₃建立的神经网络模型为基于NARX神经网络的非线性多步预测模型，其具体预测公式如下：

其中，u(k)为第k天某一时刻的环境数据，y(k)为上一年度同一时刻的历史环境数据，y_m(k+s)为预测的第k+s天该时刻的环境数据，表示NARX神经网络的输出神经元和隐藏层中第i个神经元之间的连接权值；表示NARX神经网络输出神经元的偏置值；表示NARX神经网络隐藏层中第i个神经元的净输入。

更进一步地，所述蜂蜜产量预测的公式如下：