[发明专利]一种具有高精度的四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法有效

专利信息
申请号: 202010763322.7 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111813140B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 王应洋;胡剑波;张鹏;郭基联 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 耿路
地址: 710051 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 具有 高精度 四旋翼 无人机 轨迹 跟踪 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种具有高精度的四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

将位置参考指令信号、速度参考指令信号以及无人机模型反馈的无人机位置和速度输入到平动子系统控制律中,计算得到虚拟控制律;

将所述虚拟控制律进行坐标变换,得到旋翼产生的合升力、以及无人机在地面坐标系的欧拉角参考指令信号;

将所述欧拉角参考指令信号以及所述无人机模型反馈的无人机在地面坐标系的欧拉角输入欧拉角控制律,计算得到无人机在体坐标系下的角速度参考指令信号;

将所述角速度参考指令信号以及所述无人机模型反馈的无人机在体坐标系下的角速度输入角速率控制律,计算得到旋翼作用在无人机上的转矩;

将旋翼产生的合升力以及旋翼作用在无人机上的转矩输入所述无人机模型,对无人机进行轨迹跟踪控制;

其中,所述平动子系统控制律在设计中均引入了具有小超调的性能函数,以实现高精度的轨迹跟踪控制,所述欧拉角控制律在设计中引入了特定初始值的性能函数,以确保闭环系统的稳定;

所述无人机模型表示为:

其中为无人机在地面坐标系下的速度向量,ξ=[x,y,z]T表示无人机在地面坐标系的空间位置,η=[φ,θ,ψ]T表示无人机的欧拉角;m为无人机的总质量,U1为所有旋翼产生的合升力,是由体坐标系向地面坐标系变换的旋转矩阵,e3=[0,0,1]T为地面坐标系中沿z轴方向的单位向量,g表示重力加速度,dξ=[dx,dy,dz]T和dw=[dp,dq,dr]T分别为有界的空间位置和角速度干扰信号;w=[p,q,r]T为无人机在体坐标系下的角速度向量;J=diag(Jx,Jy,Jz)为体坐标系下的惯性矩阵,τw=[τpqr]T为旋翼作用在无人机上的转矩;W(η)定义为:

其中S.=sin(·),C.=cos(·),T=tan(·);

计算得到虚拟控制律的方法为:

定义位置跟踪误差其中ξd为位置参考指令信号,对求时间的一阶导数,并结合无人机模型得到以下平动子系统的误差动力学方程:

其中改写为以下等效形式:

为分析姿态角跟踪误差对速度子系统控制增益的影响,采用如下代数变换:

其中为简化表述,定义:

针对平动子系统的误差动力学方程,定义虚拟控制律uξ=[ux,uy,uz]T如下:

定义虚拟子控制律Δuξ=uξ-m0ge3,其中m0为四旋翼无人机在实际中的大致质量,将Rz(ψ)、和Δuξ带入无人机模型中得到:

其中:

为处理上式,定义时变误差面sξ=[sx,sy,sz]T如下:

其中cξ=diag(cx,cy,cz)为正定对称矩阵;设计性能函数和如下:

满足ci>li≥0,δi>0,且

定义标准化误差:

即平动子系统控制律如下:

其中Γξ=diag(Γxyz)为正定对角阵,Υξ=diag(Υxyz),zξ为与时变误差面sξ相关的转化误差,

按照下式对所述虚拟控制律进行坐标变换:

其中,φd、θd均为欧拉角参考指令信号;

计算无人机在体坐标系下的角速度参考指令信号的方法为:

将无人机模型中的转动子系统表述为以下非仿射模型:

其中fk(w,τk)为Lipschitz连续的未知非仿射函数,dk′为有界的外部干扰;

定义角速度跟踪误差对求时间的一阶导数并结合上式可得:

基于反推控制技术,选择性能函数:

其中欧拉角控制律wd为:

其中,pd、qd、rd为无人机在体坐标系下的角速度参考指令信号,且Γη=diag(Γφθψ)为正定的对角矩阵,zη为欧拉角转化误差;

计算旋翼作用在无人机上的转矩的方法为:

选择性能函数:

通过选择合适的参数以保证成立,角速率控制律为:

其中,τp、τq、τr为旋翼作用在无人机上的转矩,Γw=diag(Γpqr)为正定的对角矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军空军工程大学,未经中国人民解放军空军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010763322.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top