[发明专利]基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，构建基于公共卫生疫情知识图谱的预警模型；

步骤S2，获取公共卫生疫情知识图谱所需的实体与关系；

步骤S3，通过信息抽取与语义分析技术，在获取信息的基础上进行知识抽取，接入公共卫生疫情知识图谱中使用；

步骤S4，知识推理，通过现有的知识机构，对获取的实体之间的关系进行发掘推理，通过权重算法得出信息真实性。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法，其特征在于，步骤S1包括：

步骤S11，构建公共卫生疫情知识图谱三元组，即实体及关系；

步骤S12，基于知识图谱实体与关系，建立预警模型；

步骤S13,收集输入以及反馈数据，对预警模型进行校正。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法，其特征在于：公共卫生疫情知识图谱三元组的实体信息包括信息发布者的地址信息、单位信息、职业信息以及职称信息。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法，其特征在于：在步骤S4中，通过发布者的地址信息、单位信息、职业信息以及职称信息对信息发布者的发布信息动机进行研判，当发布信息动机权重低于设置值时，排除当前信息。

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的公共卫生疫情预警方法，其特征在于：在步骤S4中，F(X)=∑f(x)/N，当F(X)＞F(a)时，当前事件信息判断为真实事件；其中，F(X)为事件真实度计数；F(a)为真实度设置值；f(x)为单件发布信息的真实度权重值；N为计算比例系数，N与计算信息发布次数正相关。

6.一种基于知识图谱的公共卫生疫情预警系统，其特征在于，包括：

知识图谱与预警模型模块(1)，用于输入公共卫生疫情知识图谱三元组的实体与关系，生成预警模型；

知识获取模块(2)，用于获取公共卫生疫情知识图谱所需要的实体与关系；

知识抽取模块(3)，通过信息抽取与语义分析技术，在获取信息的基础上进行知识抽取，并且获取信息发送给知识图谱与预警模型模块(1)；

知识推理与分析模块(4)，用于对获取的实体之间的关系进行发掘推理，通过权重算法得出信息真实性。

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的公共卫生疫情预警系统，其特征在于：还包括地图显示模块(5)，用于根据用于获取公共卫生疫情知识图谱所需要的实体与关系对发布信息的数量以及地理分布进行显示输出。