[发明专利]一种基于拉伸矢量和平移量的电池模组分选方法

权利要求书

1.一种基于拉伸矢量和平移量的电池模组分选方法，其特征在于：所述系统包括以下步骤：

步骤1)求解模组内一致性综合指标：根据本发明提出的方法，求解模组内一致性综合指标。本发明提出的方法直观、具体，能够应用在实际分析中。

步骤2)求解模组间一致性综合指标：对各个模组的每个表征指标均进行标准化处理，得到模组间一致性综合指标。

步骤3)根据模组间一致性综合指标对模组进行聚类，符合要求后输出分选结果，过程科学，结果合理，具有可行性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：通过充放电实验，得到模组单体电压曲线，进一步，获得每个模组的一致性表征指标矢量幅值r、矢量相位θ、平移量T_x和平移量T_y。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：依据层次分析法，可得4个一致性表征指标所占权重分别为为：w_Tx＝0.30，w_Ty＝0.38，w_θ＝0.24，w_r＝0.08。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：针对某个模组，用下式对其每个表征指标进行相应的标准化处理,并得到含各变量的参数矩阵p：p＝(T_x',T_y',θ',r')，其中，X为模组内差异性最大的两个单体之间的某个表征指标(T_x、T_y、θ或r)的数值，X′为对应的表征指标的标准化值，μ_x为任意两单体之间相应表征指标的均值，σ_x为相应表征指标的标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：模组内一致性综合指标η可用下式表示：η＝w·p^T＝w_TxT_x'+w_TyT_y'+w_θθ'+w_rr'，其中，w_Tx、w_Ty、w_θ、w_r为4个一致性表征指标所占权重，T_x′、T_y′、θ′、r′为对应的表征指标的标准化值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：针对各个模组的每个表征指标均用下式进行标准化处理，得到含各变量的矩阵q：q＝(T_x”,T_y”,θ”,r”),其中，Y为各个模组内差异性最大的两个单体之间的某个表征指标(T_x、T_y、θ或r)的数值，Y″(T_x″、T_y″、θ″或r″)为各个模组相应表征指标的标准化数值，ν_Y为各个模组的相应表征指标的均值，τ_Y为标准差。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：任意两模组(i模组和j模组)模组间一致性综合指标D_i,j可用下式表示：其中，D_i,j为待分选模组i和模组j之间的加权距离，w_Tx、w_Ty、w_θ、w_r为4个一致性表征指标所占权重，T_xi、j″、T_yi、j″、θ_i、j″、r_i、j″为各个模组相应表征指标的标准化数值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据两两模组之间的距离对模组进行聚类，并分析当前聚类数目与设定数目是否一致。如果是，则输出当前聚类结果，分选结束；如果否，计算当前聚类重心，并计算其与剩余各个模组之间的距离，并将距离最小的模组添加到当前聚类中，重复权利要求6所述的方法。当前聚类重心计算用下式进行计算：其中，C表示当前聚类，N_C表示当前聚类中包含的模组数目。