[发明专利]一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置在审
| 申请号： | 202010763990.X | 申请日： | 2020-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN111914824A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 吴丽莎;陈山;王东;吴昊;冯驰;邵云蛟;占永红;张凯;王淋漓;程亚萍;程轶红;许侠;吴屏;操昊鹏;邵竹星;方军 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08;F16M11/04;F16M11/18 |
| 代理公司： | 合肥兴东知识产权代理有限公司 34148 | 代理人： | 胡东升 |
| 地址： | 246003 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 识别 线缆 损伤 数据 样本 采集 装置 | ||
1.一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其特征在于包括：
支架(1)以及以所述支架为支撑呈水平布置的带损伤(10)的线缆(5)；
在所述线缆的上方设有图像采集装置(4)，所述图像采集装置具有能沿线缆长度方向移动的摄像头(11)；
还包括能被所述摄像头采集到模拟环境景象的环境模拟装置(3)。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其特征在于，所述支架(1)包括底座(12)以及固定设于所述底座(12)上的竖杆(13)，在所述竖杆上设有夹具(4)用于夹持线缆(5)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其特征在于，所述图像采集装置(4)的摄像头(11)设于丝杠滑块直线往复机构上，具体包括：与所述线缆平行设置的导轨(14)、丝杠(15)，以及与所述丝杠(15)配合的滑块，所述摄像头(11)安装于所述滑块上，滑块由丝杠驱动沿导轨滑动，所述丝杠(15)由步进电机(16)驱动，所述步进电机的基座安装于竖杆(13)上。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其特征在于，所述环境模拟装置(3)包括：处于线缆下方能变换播放画面的液晶屏(6)以及能模拟自然光的可调整色温、光线柔度的照明光源(7)。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络识别线缆损伤的数据集样本采集装置，其特征在于，所述液晶屏(6)设于液晶屏支架上，所述液晶屏支架的两端铰接在滑动块的立柱上，所述滑动块架设在于滑轨(8)上，所述滑轨(8)与所述线缆平行。
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