[发明专利]手势识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种手势识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述手势识别方法通过获取待识别人体图像，并确定所述待识别人体图像中的面部区域；基于所述面部区域，确定所述待识别人体图像中的手势位置预测区域，以在所述手势位置预测区域中进行手势识别。通过先对当前待识别的人体图像进行面部图像区域的识别，而非进行人体检测，避免了因人体此时处于非站立状态，或是被其他物体遮挡时所导致的检测范围不稳定的情形；根据面部图像区域推测出手势可能出现的手势位置预测区域，缩小了对图像进行单次检测识别时的识别范围，大大减少了手势识别操作的计算量，避免了对多个识别对象同时进行识别时易造成的系统卡死，同时也提高了识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种手势识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着深度学习技术的发展，手势识别逐渐开始成为电视的新式功能，目前技术上常用的实现手势识别的方式为：先识别出图像中的手势关键点，再对关键点进行手势算法的判断。这一方式虽能够综合判断手势的动作以及方向，但系统资源占用非常高(因为只要在图像中识别到手部信息，不管当前的手部信息是否意图发出手势控制，都要对其做关键点推理)，特别是在多人同时存在的情况下，对人脸、肢体与手掌关键点同时进行识别容易造成系统卡死。因此，上述种种情况均反映出现有的手势识别方式的资源消耗过多的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种手势识别方法，旨在解决现有的手势识别方式的资源消耗过多的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种手势识别方法，所述手势识别方法包括：

获取待识别人体图像，并确定所述待识别人体图像中的面部区域；

基于所述面部区域，确定所述待识别人体图像中的手势位置预测区域，以在所述手势位置预测区域中进行手势识别。

可选地，所述面部区域包括多人面部区域，所述手势位置预测区域包括多人手势区域，

所述基于所述面部区域，确定所述待识别人体图像中的手势位置预测区域，以在所述手势位置预测区域中进行手势识别的步骤包括：

获取用于定位所述多人面部区域在所述待识别人体图像中所在位置的第一定位数据集，并根据用于将面部范围扩展为手势范围的预设扩展参数与所述第一定位数据集，得到用于定位所述多人手势区域在所述待识别人体图像中所在位置的第二定位数据集，以将所述多人面部区域按照预设方向扩展为所述多人手势区域。

可选地，所述多人面部区域包括多个第一矩形区域，所述多人手势区域包括多个范围在人体的头顶高度到手肘关节高度之间的第二矩形区域，所述预设扩展参数包括人脸宽度倍数与人脸高度倍数，所述预设方向包括水平方向与头部指向躯干的竖直方向，

所述获取用于定位所述多人面部区域在所述待识别人体图像中所在位置的第一定位数据集，并根据用于将面部范围扩展为手势范围的预设扩展参数与所述第一定位数据集，得到用于定位所述多人手势区域在所述待识别人体图像中所在位置的第二定位数据集，以将所述多人面部区域按照预设方向扩展为所述多人手势区域的步骤包括：

获取多个所述第一矩形区域的第一顶点坐标数据集以作为所述第一定位数据集；

根据所述人脸宽度倍数、人脸高度倍数与所述第一顶点坐标数据集，得到用于定位多个所述第二矩形区域的第二顶点坐标数据集，并将所述第二顶点坐标数据集作为所述第二定位数据集，以将所述多人面部区域分别按照水平方向与头部指向躯干的竖直方向扩展为所述多人手势区域。

可选地，所述根据所述人脸宽度倍数、人脸高度倍数与所述第一顶点坐标数据集，得到用于定位多个所述第二矩形区域的第二顶点坐标数据集的步骤包括：