[发明专利]一种实时标签计算方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种实时标签计算方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据用户需求，从预先配置的标签模板库中匹配出目标标签模板；在所述目标标签模板中至少配置数据源、标签维度以及预计算规则；根据所述预计算规则以及标签维度，分别对所述数据源在各单位时间内的数据进行预计算，获取预计算结果；根据所述用户需求中的需求时间，选择相应的所述预计算结果进行合并处理，获取标签数据。本发明针对用户需求中的需求时间对应的数据，标签定义后选择相应的与计算结果进行关联计算即可，大大减少了计算量，减少对计算资源的占用，提高计算性能。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种实时标签计算方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着企业的发展，用户的不断增长，企业都会面临着一个问题，如何在海量用户里筛选特征用户做好营销？这也成为每个企业都必须要解决的问题。用户营销需要有大量的标签数据作为基础，在大数据技术越来越成熟的今天，通过实时采集用户数据，生成用户实时标签已经成为一种常用技术。

一方面，现有技术中，每次提出需求进行计算标签数据时，通常会对全量数据的重新计算，计算量很大，占用过多计算资源，影响计算性能。另一方面，业务上，针对不同营销场景需要使用的用户标签也有所不通，如果按照传统的开发模式，即业务提需求-产品经理-需求评审-开发人员，开发周期和成本都很高。

因此，亟需提出一种新的标签计算方法，以解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种实时标签计算方法、装置、计算机设备以及存储介质，以克服现有技术中存在的每次提出需求进行计算标签数据时，需要对全量数据的重新计算，导致计算量很大、占用过多计算资源、影响计算性能等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本发明采用的技术方案是：

第一方面，提供了一种实时标签计算方法，该方法包括如下步骤：

根据用户需求，从预先配置的标签模板库中匹配出目标标签模板；

在所述目标标签模板中至少配置数据源、标签维度以及预计算规则；

根据所述预计算规则以及标签维度，分别对所述数据源在各单位时间内的数据进行预计算，获取预计算结果；

根据所述用户需求中的需求时间，选择相应的所述预计算结果进行合并处理，获取标签数据。

进一步的，所述在所述目标标签模板中配置标签维度包括：

显示与所述目标标签模板关联的多个标签维度，以供用户选择；

接收所述用户的选择操作，根据所述选择操作确定所需的标签维度。

进一步的，所述在所述目标标签模板中配置标签维度还包括：

接收所述用户的自定义操作，根据所述自定义操作确定所需的标签维度。

进一步的，所述根据所述预计算规则以及标签维度，分别对所述数据源在各单位时间内的数据进行预计算，获取预计算结果包括：

获取与所述标签维度对应的标签配置数据，所述标签配置数据用于定义标签；

根据所述标签配置数据以及所述预计算规则，分别对所述数据源在各单位时间内的实时数据进行预计算，获取预计算结果。

进一步的，所述根据所述用户需求中的需求时间，选择相应的所述预计算结果进行合并处理，获取标签数据包括：

根据用户需求中的需求时间，确定与所述需求时间对应的标签表，对所述标签表进行关联计算，获取与所述用户需求对应的标签数据。