[发明专利]基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，包括：

根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签；其中，所述当前用户行为为前端系统记录的，所述当前用户标签基于预设的用户标签模型得到,所述用户标签模型包括所有历史用户的标签，所述标签与用户行为具有对应关系；

计算所述当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率；

计算所述当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率；其中，所述AOE图由历史用户行为构成；

根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率；

根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径；

根据所述可运营路径中的用户行为推荐运营内容；

其中，所述根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率，包括：

计算所述第一相似匹配率和预设的第一权重的第一乘积；

计算所述第二相似匹配率和预设的第二权重的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积相加的和作为所述最优路径相似匹配率。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述AOE图中的顶点表示所述历史用户行为，所述最优路径行为为所述AOE图中的最优路径所对应的历史用户行为，连接两个所述顶点的边上设有活动成本，所述最优路径根据所述活动成本计算得到。

3.如权利要求2所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述群体用户标签为所述最优路径上的历史用户行为对应的历史用户的标签。

4.如权利要求2所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径，包括：

当所述最优路径相似匹配率大于预设匹配率阈值时，获取所述最优路径相似匹配率对应的最优路径作为可运营路径。

5.一种基于用户行为的运营推荐装置，其特征在于，包括：

用户标签获取模块，用于根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签；其中，所述当前用户行为为前端系统记录的，所述当前用户标签基于预设的用户标签模型得到,所述用户标签模型包括所有历史用户的标签，所述标签与用户行为具有对应关系；

第一相似匹配率计算模块，用于计算所述当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率；

第二相似匹配率计算模块，用于计算所述当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率；其中，所述AOE图由历史用户行为构成；

最优路径相似匹配率计算模块，用于根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率；

可运营路径确定模块，用于根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径；

运营内容推荐模块，用于根据所述可运营路径中的用户行为推荐运营内容；

其中，所述最优路径相似匹配率计算模块具体用于：

计算所述第一相似匹配率和预设的第一权重的第一乘积；

计算所述第二相似匹配率和预设的第二权重的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积相加的和作为所述最优路径相似匹配率。

6.如权利要求5所述的基于用户行为的运营推荐装置，其特征在于，所述AOE图中的顶点表示所述历史用户行为，所述最优路径行为为所述AOE图中的最优路径所对应的历史用户行为，连接两个所述顶点的边上设有活动成本，所述最优路径根据所述活动成本计算得到。

7.如权利要求6所述的基于用户行为的运营推荐装置，其特征在于，所述群体用户标签为所述最优路径上的历史用户行为对应的历史用户的标签。

8.一种基于用户行为的运营推荐设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的基于用户行为的运营推荐方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的基于用户行为的运营推荐方法。