[发明专利]一种应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法

说明书

本发明涉及计算机仿真技术领域，尤其涉及一种应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法。该方法包括以下步骤：S1、基于云模型，将底层指标的定性评价结果转化成定量评价结果；S2、基于方差最大化组合赋权法，对底层指标的定量评价结果进行权重计算，得到底层指标的权重系数；S3、基于底层指标的定量评价结果和权重系数，得到船模虚拟试验平台的可信度综合评价结果。解决了现有仿真试验平台评估准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机仿真技术领域，尤其涉及一种应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法。

背景技术

可信度是仿真系统的使用者对应用仿真系统在一定环境、一定条件下仿真实验的结果，解决所定义问题正确性的信心程度。可信度评估是指对模型/仿真系统/仿真试验结果是否可信程度进行分析、计算和评价。

可信度评估的目的包括对仿真模型/系统的评价、选择修正等，通过可信度评估可以给出仿真模型/系统可信度的量化结果，进而对仿真系统进行判断和认定；可信度评估可对统一对象的多个仿真模型从可信度角度进行排序，进而选出最优的仿真模型进行使用；可信度评估能够给对仿真模型/系统的缺陷进行追溯和定位，进而辅助仿真系统设计与优化。

目前，仿真技术是以相似理论为基础的，对真实的事物或虚拟的事物进行构造和试验分析，其可信度的评估构造复杂，对其评估的系统难以获取其真实的评估值，不能保证其评估的准确性。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法，解决了现有仿真试验平台评估准确性低的技术问题。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

本发明实施例提供一种应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法，包括以下步骤：

S1、基于云模型，将底层指标的定性评价结果转化成定量评价结果；

底层指标为船模虚拟试验平台可信度评估体系中的底层指标；

S2、基于方差最大化组合赋权法，对底层指标的定量评价结果进行权重计算，得到底层指标的权重系数；

S3、基于底层指标的定量评价结果和权重系数，得到船模虚拟试验平台的可信度综合评价结果。

本发明实施例提出的应用于船模虚拟试验平台的可信度综合评估方法，在定性参数云化的基础上采用方差最大化的组合赋权方法，以主观赋权法与客观赋权法分别求出各因素的权重。既可以体现评分者对评估指标的主观喜好，又可以避免人为因素的影响，使指标赋权达到主观与客观的统一，提高评估结果的可靠性。

可选地，步骤S1包括：

S11、获取底层指标的定性评价结果；

底层指标的定性评价结果为专家针对船模虚拟试验平台可信度评估体系中底层指标进行定性评价得到的结果；

S12、对底层指标的定性评价结果进行赋值，得到评估区间；

S13、利用云模型算法，将评估区间转化为云模型参数，得到底层指标的定量评价结果。

可选地，步骤S2包括：

S21、基于客观权重向量和主观权重向量，将两种权重向量进行线性组合，得到集成权重向量；

S22、基于集成权重向量和方差最大化思想建立线性规划模型，得到集成权重向量的线性表示系数；

S23、基于集成权重向量的线性表示系数，对集成权重向量进行归一化处理，得到底层指标的权重系数。