[发明专利]一种自动切换语种方法、装置、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010766838.7 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111798836A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 范红亮;李旭滨 申请(专利权)人: 上海茂声智能科技有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/22
代理公司: 上海领誉知识产权代理有限公司 31383 代理人: 车超平;王琰
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动 切换 语种 方法 装置 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种自动切换语种方法、装置、系统、设备及存储介质,该方法包括获取唤醒语音数据;对唤醒语音数据进行处理,以获得唤醒词、唤醒语音片段;识别唤醒词和/或唤醒语音片段,以获得识别语种类型;在识别语种类型与当前语种类型不同的情况下,切换当前语种类型识别语种类型,解决了无法进行多语种切换识别的问题,实现了自动切换语种识别模型的技术效果。

技术领域

本申请涉及语音识别技术领域,特别是涉及一种自动切换语种方法、装置、系统、设备和存储介质。

背景技术

针对一些多语种的语音识别场景,需要根据说话者的语种情况,选择合适语音识别引擎,从而达到最佳的语音识别效果。

在相关技术中,通常有两种方式来满足多语种的识别需求。第一种方式是训练多语种混合识别模型;第二种方式是每个语种都针对性地训练该语种的语音识别模型,每个语种均具有其独立的语音识别引擎进行识别。

然而上述方式均具有缺陷。对于第一种方式而言,虽然直接训练多语种混合识别模型简单方便,但是其识别准确率低、识别效果差,无法对每个语种都有较高的识别准确率、较好的识别效果,而且,不同语种之间的识别会相互干扰。对于第二种方式而言,虽然每个语种的语音识别模型对该语种的识别准确率高、识别效果好,但是无法针对说话人选择合适的语音识别模型进行识别。

为了解决第二种方式的缺陷,在相关技术中,通常会配置一个语种选择选项(语种选择菜单),在识别之前先选择对应的语音识别模型,然后再进行识别。但是这种方法仍然存在缺陷,如只能适用于单一语种环境,无法在多语种环境下进行识别;需要人工选择,操作繁琐。

目前针对相关技术中无法进行多语种切换识别的问题,尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种自动切换语种方法、装置、系统、设备和存储介质,以至少解决相关技术中无法进行多语种切换识别的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种自动切换语种方法,包括:

获取唤醒语音数据;

对所述唤醒语音数据进行处理,以获得唤醒词、唤醒语音片段;

识别所述唤醒词和/或所述唤醒语音片段,以获得识别语种类型;

在所述识别语种类型与当前语种类型不同的情况下,切换所述当前语种类型为所述识别语种类型。

在其中的一些实施例中,在切换所述当前语种类型为所述识别语种类型之后,所述方法还包括:

选择与所述识别语种类型相对应的语音识别引擎;

使用所述语音识别引擎对所述唤醒语音数据进行识别,以生成唤醒语音识别结果。

在其中的一些实施例中,识别所述唤醒词和/或所述唤醒语音片段,以获得识别语种类型包括:

识别若干所述唤醒词,以获得若干第一识别语种类型;

统计若干所述第一识别语种类型的次数;

在一所述第一识别语种类型的次数最多的情况下,将该所述第一识别语种类型作为识别语种类型。

在其中的一些实施例中,识别所述唤醒词和/或所述唤醒语音片段,以获得识别语种类型包括:

识别若干所述唤醒语音片段,以获得若干第二识别语种类型;

统计若干所述第二识别语种类型的次数;

在一所述第二识别语种类型的次数最多的情况下,将该所述第二识别语种类型作为识别语种类型。

在其中的一些实施例中,识别所述唤醒词和/或所述唤醒语音片段,以获得识别语种类型包括:

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