[发明专利]识别处理方法及设备和非暂态计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种识别处理方法及设备和非暂态计算机可读存储介质。识别处理方法包括：获取输入图像的第一热力分布数据，并根据第一热力分布数据计算输入图像的第一颜色特征数据；分别获取多个备选图像中的每个备选图像的第二热力分布数据，并根据每个第二热力分布数据分别计算相应的备选图像的第二颜色特征数据；分别计算第一颜色特征数据与每个第二颜色特征数据之间的颜色相似距离，并根据每个颜色相似距离将多个备选图像中的与输入图像颜色匹配的备选图像确定为输出图像。

技术领域

本公开涉及图像识别技术领域，具体来说，涉及一种识别处理方法、识别处理设备和非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

为了识别某个对象，用户可以拍摄对象，并将拍摄所得的图像上传到用于识别对象的设备中，由其中的识别程序等对图像中所包含的对象及其相关信息进行识别。在识别到对象之后，该设备或识别程序还可以输出与该对象对应的一幅或多幅其它图像，以方便用户根据这些输出图像进行进一步比对和了解。然而，对于同一对象而言，其不同的部分可能具有不同的颜色，此外，对于同一种类的对象而言，其不同的个体也可能具有不同的颜色(例如，同一种植物可能具有不同颜色的花朵)。这样，由设备或识别程序输出的图像的颜色可能与用户所上传的图像的颜色之间存在很大的差别，而给用户带来疑惑和困扰。

发明内容

本公开的目的之一是提供一种识别处理方法、识别处理设备和非暂态计算机可读存储介质，以确定与输入图像颜色匹配的输出图像。

根据本公开的第一方面，提供了一种识别处理方法，所述识别处理方法包括：

获取输入图像的第一热力分布数据，并根据所述第一热力分布数据计算所述输入图像的第一颜色特征数据，其中，所述第一热力分布数据包括所述输入图像的至少一部分的第一热力值；

分别获取多个备选图像中的每个备选图像的第二热力分布数据，并根据每个第二热力分布数据分别计算相应的备选图像的第二颜色特征数据，其中，备选图像的第二热力分布数据包括该备选图像的至少一部分的第二热力值，所述多个备选图像是根据对所述输入图像的识别而获得的；

分别计算所述第一颜色特征数据与每个第二颜色特征数据之间的颜色相似距离，并根据每个颜色相似距离将所述多个备选图像中的与所述输入图像颜色匹配的备选图像确定为输出图像。

在一些实施例中，获取输入图像的第一热力分布数据包括：

采用预先训练的机器学习模型，确定所述输入图像中的每个第一图像单元的第一热力值；和/或

分别获取多个备选图像中的每个备选图像的第二热力分布数据包括：

采用预先训练的机器学习模型，针对每个备选图像，分别确定备选图像中的每个第二图像单元的第二热力值。

在一些实施例中，所述机器学习模型包括注意力模型，所述注意力模型被配置为获取图像中的每个图像单元的受关注程度，且图像单元的热力值随着受关注程度的增大而增大。

在一些实施例中，第一热力值大于或等于0、且小于或等于1；和/或

第二热力值大于或等于0、且小于或等于1。

在一些实施例中，获取输入图像的第一热力分布数据包括：

对所述输入图像的每个部分的第一热力值进行模糊处理，以产生平滑的所述第一热力分布数据；和/或

分别获取多个备选图像中的每个备选图像的第二热力分布数据包括：

针对每个备选图像，分别对备选图像的每个部分的第二热力值进行模糊处理，以产生该备选图像的平滑的第二热力分布数据。

在一些实施例中，所述模糊处理包括高斯模糊处理、均值模糊处理和中值模糊处理中的至少一种。