[发明专利]适应低预算的数据标注请求方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种适应低预算的数据标注请求方法，其特征在于，包括：

根据预先获得的预算比例值、请求过的真实标签的计数值、处理过的样本个数的计数值以及预设的预算参数迭代公式，得到当前预算参数；

每接收一个待测样本数据，通过预先训练的异常检测模型得到对该样本数据的预测结果，并根据所述预测结果计算相应的自信程度值，所述预测结果包括正常样本和异常样本；

按照预测结果的分类，根据样本当前最大模长、所述当前预算参数以及分类样本上的犯错个数的计数值，得到该样本数据的请求因子，并根据请求因子和自信程度值得到概率因子；

以所述概率因子为成功概率，做一次伯努利随机试验，获得试验结果；

若试验结果为成功，且已消耗预算的比例值不大于所述预算比例值，则请求该样本数据的真实标签，所述已消耗预算的比例值由所述异常检测模型请求过的真实标签的计数值比上所述异常检测模型处理过的样本个数的计数值得到；

若请求了该样本数据的真实标签，则将所述请求过的真实标签个数的计数值增加一；

若所述预测结果与所述真实标签不一致，则将所述预测结果对应的该类样本的犯错计数值增加一；

将所述处理过的样本个数的计数值增加一；

根据当前请求过的真实标签的计数值、当前处理过的样本个数的计数值以及预设的预算参数迭代公式，更新当前预算参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先获得的预算比例值、请求过的真实标签的计数值、处理过的样本个数的计数值以及预设的预算参数迭代公式，得到当前预算参数的步骤中，所述预算参数迭代公式包括以下形式：

其中，β为当前预算参数，β₀为预先获得的预算比例值，QN为请求过的真实标签的计数值，TN为处理过的样本个数的计数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预测结果的分类，根据样本当前最大模长、所述当前预算参数以及分类样本上的犯错个数的计数值，得到该样本数据的请求因子，并根据请求因子和自信程度值得到概率因子的步骤，包括：

若该样本数据的预测结果为正常样本，则根据以下式子得到该样本的请求因子，

其中，b₊为正常样本的请求因子，β为当前预算参数，K⁺为预测为正常样本分类中的犯错个数的计数值，K^-为预测为异常样本分类中的犯错个数的计数值，X^′为样本当前最大模长；

并根据得到概率因子，

其中b为概率因子，b₊为该样本的请求因子，p_t为该样本数据的预测结果的自信度值；

若该样本数据的预测结果为异常样本，则根据以下式子得到该样本的请求因子，

其中b_-为异常样本的请求因子，β为当前预算参数，K⁺为预测为正常样本分类中的犯错个数的计数值，K^-为预测为异常样本分类中的犯错个数的计数值，X′为样本当前最大模长；

并根据得到概率因子，

其中b为概率因子，b_-为该样本的请求因子，p_t为该样本数据的预测结果的自信度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据请求得到的样本数据的真实标签，对所述异常检测模型的参数进行更新。