[发明专利]文字识别方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010767955.5 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111914825B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 康健;黄珊 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/14 分类号: G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06F40/126;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 代理人: 韩绍君
地址: 518064 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文字 识别 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种文字识别方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉技术领域。其中,该方法包括:获取待识别图像,待识别图像包括待识别文字,待识别文字包括至少一个字符组,字符组包括至少一个字符;从待识别图像中提取图像特征,并根据图像特征确定待识别文字所对应候选文字的第一编码序列以及第一概率;根据候选文字的第二编码序列,获取候选文字对应的第二概率;根据第一概率和第二概率,从各候选文字的第一编码序列中确定待识别文字对应的目标编码序列,并将目标编码序列所表示的候选文字确定为待识别文字的识别结果。如此,可以有效降低字符组识别出错的几率,进而降低待识别文字识别出错的几率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域,更具体地,涉及一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

随着人工智能技术的飞速发展,其在图像文字识别(Optical CharacterRecognition,OCR)领域得到了广泛应用。但是,现有的识别方法对于一些特定语言的文字的识别准确度较差。

发明内容

本申请提出了一种文字识别方法、装置及电子设备及存储介质,可以改善上述问题。

一方面,本申请实施例提供了一种文字识别方法,包括:获取待识别图,待识别图像包括待识别文字,待识别文字包括至少一个字符组,该字符组包括至少一个字符组;从待识别图像中提取图像特征,并根据图像特征确定与待识别文字所对应候选文字的第一编码序列以及第一概率,所述第一编码序列包括候选文字中各字符组的编码信息,第一概率表示待识别文字是该候选文字的概率;根据候选文字的第二编码序列,获取候选文字对应的第二概率,第二编码序列包括候选文字中各字符的编码信息,第二概率表示候选文字是正确文字的概率;根据第一概率和第二概率,从各候选文字的第一编码序列中确定待识别文字对应的目标编码序列,并将目标编码序列所表示的候选文字确定为待识别文字的识别结果。

另一方面,本申请实施例提供了一种文字识别装置,包括:获取模块、确定模块以及识别模块。其中,获取模块用于获取待识别图像,待识别图像包括待识别文字,待识别文字包括至少一个字符组,字符组包括至少一个字符。确定模块用于从待识别图像中提取图像特征,并根据图像特征确定与待识别文字所对应候选文字的第一编码序列以及第一概率,所述第一编码序列包括候选文字中各字符组的编码信息,第一概率表示待识别文字是候选文字的概率;根据候选文字的第二编码序列,获取候选文字对应的第二概率,第二编码序列包括候选文字中各字符的编码信息,第二概率表示候选文字是正确文字的概率。识别模块用于根据第一概率和第二概率,从各候选文字的第一编码序列中确定待识别文字对应的目标编码序列,并将目标编码序列所表示的候选文字确定为待识别文字的识别结果。

另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

另一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010767955.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top