[发明专利]一种图层自动化识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010768602.7 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111881868A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 李志星;冯黎;屈雄杰;赵鑫;马义;李钢江;雷林海 申请(专利权)人: 武汉百家云科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F30/10
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 刘亚飞
地址: 430205 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动化 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图层自动化识别方法,其特征在于,包括:

通过对目标图纸的图纸名称进行文本识别分类,得到所述目标图纸的图纸类别;所述目标图纸包括地铁建筑工程CAD图纸;

根据预先存储的图纸类别与处理方式的映射关系,确定所述目标图纸对应的处理方式;所述处理方式包括图纸类别对应的各图层类别将要识别的目标特征和加权处理规则;所述图层类别包括以下至少一种:轴网、基础柱、基础梁、基础柱配筋、墙和墙配筋,所述目标特征包括几何特征和/或标记特征;

根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述图层类别是轴网时,所述根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层,包括:

根据轴网的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出轴网的待选图层;所述轴网的目标特征是包含与轴线标识相交的线条和/或延长线与轴线标识相交的线条;

根据轴网的各待选图层中与轴线标识相交的线条和/或延长线与轴线标识相交的线条的数量对所述轴网的待选图层进行加权处理,确定权值最高的待选图层为轴网的目标图层。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述图层类别是基础柱时,所述根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层,包括:

根据基础柱的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出基础柱的待选图层;所述基础柱的目标特征是边界线与轴线相交,且被轴线平分;

根据基础柱的各待选图层中与轴线相交且被轴线平分的线的数量对所述基础柱的待选图层进行加权处理,确定权值最高的待选图层为基础柱的目标图层。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述图层类别是基础梁时,所述根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层,包括:

根据基础梁的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出基础梁的待选图层;所述基础梁的目标特征是与基础柱交叉;

根据各基础梁的待选图层中存在交叉关系的基础柱的数量对所述基础梁的待选图层进行加权处理,确定权值最高的待选基础梁图层为基础梁的目标图层。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述图层类别是基础柱配筋时,所述根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层,包括:所述基础柱配筋图层包括基础柱的纵筋图层和基础柱的箍筋图层;

根据纵筋的目标特征,从所述目标图纸的图层集中识别纵筋,并根据识别到的纵筋进行基础柱的纵筋图层的初始化,得到基础柱的纵筋的目标图层;所述纵筋的目标特征是在基础柱的边界线内闭合的线段或圆;

根据箍筋的目标特征,从目标图纸的图层集中筛选出箍筋的待选图层;所述箍筋的目标特征是与所述纵筋相邻;

根据箍筋的各待选图层中与所述纵筋相邻的线段的数量对所述箍筋的待选图层进行加权处理,确定权值最高的箍筋的待选图层为基础柱的箍筋的目标图层。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述图层类别是墙时,所述根据所述目标图纸各图层类别将要识别的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出各图层类别具有对应的目标特征的待选图层,并根据各图层类别的加权处理规则,确定各图层类别的目标图层,包括:

根据墙的目标特征,从所述目标图纸的图层集中筛选出墙的待选图层;所述墙的目标特征是与轴线相交的最外侧的非标注线条;

根据墙的各待选图层中与轴线相交的最外侧的非标注线条的数量对所述墙的待选图层进行加权处理,确定权值最高的墙的待选图层为墙的目标图层。

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