[发明专利]知识图谱处理方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于知识图谱中的任一知识元组，获取所述知识元组对应的多个目标文本语料，所述知识图谱包括多个实体以及所述实体之间的参考关系，所述知识元组包括所述多个实体中的任一实体对以及所述实体对中实体之间的参考关系，所述目标文本语料包括所述实体对；

对所述多个目标文本语料分别进行关系抽取，得到每个所述目标文本语料所表达的实体之间的关系分别属于多个关系类别的概率，所述多个关系类别包括所述参考关系的关系类别；

分别将每个所述目标文本语料所表达的实体之间的关系属于所述参考关系的关系类别的概率，确定为每个所述目标文本语料对应的一个第一关系参数，得到多个第一关系参数；

基于所述多个第一关系参数，确定所述知识元组的置信度，所述置信度用于表示所述知识元组所包括的参考关系的可信程度；

将所述置信度满足目标处理条件的知识元组确定为待处理的知识元组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于知识图谱中的任一知识元组，获取所述知识元组对应的多个目标文本语料，包括：

将所述知识元组所包括的所述实体对作为关键字进行搜索，得到所述知识元组对应的多个初始文本语料；

对所述多个初始文本语料进行实体抽取，得到每个初始文本语料中的实体；

将满足第一目标条件的初始文本语料确定为所述目标文本语料，所述第一目标条件为抽取到的实体中存在分别与所述实体对中的两个实体相同的实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述知识元组还包括所述实体对中实体的实体类型，所述目标文本语料还满足第二目标条件，所述第二目标条件为抽取到的实体对应的实体类型与所述知识元组所包括的所述实体对应的实体类型相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于知识图谱中的任一知识元组，获取所述知识元组对应的多个目标文本语料，包括：

基于所述实体对中的任一实体，获取所述实体对应的同义实体，所述同义实体与所述实体对中的另一实体的关系等同于所述参考关系；

将所述实体替换为对应的同义实体，得到所述知识元组对应的扩充知识元组；

将所述扩充知识元组对应的文本语料确定为所述目标文本语料，所述扩充知识元组对应的文本语料包括所述扩充知识元组中的实体对。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标文本语料分别进行关系抽取，得到每个所述目标文本语料所表达的实体之间的关系分别属于多个关系类别的概率之前，所述方法还包括：

识别所述知识图谱对应的多个目标文本语料的句子结构；

保留句子结构相同的多个目标文本语料中的一个。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标文本语料分别进行关系抽取，得到每个所述目标文本语料所表达的实体之间的关系分别属于多个关系类别的概率，包括：

将每个目标文本语料输入到第一关系抽取模型中，得到每个目标文本语料所表达的实体之间的关系分别属于所述多个关系类别的概率，所述第一关系抽取模型用于对所述目标文本语料中的实体对的关系进行分类。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一关系参数，确定所述知识元组的置信度之前，所述方法还包括：

对所述多个目标文本语料组成的包，进行关系抽取，得到所述包所表达的关系分别属于所述多个关系类别的概率，所述包所表达的关系为所述实体对的关系；

将所述包所表达的关系属于所述参考关系的关系类别的概率，确定为所述多个目标文本语料对应的第二关系参数；

所述基于所述多个第一关系参数，确定所述知识元组的置信度，包括：

基于所述第二关系参数以及所述多个第一关系参数，确定所述知识元组的置信度。