[发明专利]一种共线线路AVL数据的公交车到站时间预测方法

权利要求书

1.一种共线线路数据的公交车到站时间预测方法，其特征在于，所述共线线路数据的公交车到站时间预测方法包括：

采集智能公交运营基础数据并建立数据库；

对采集到的数据进行预处理；搭建预测模型框架；

基于搭建的预测模型框架，确定预测模型结构，构建公交车到站时间预测模型；

利用构建得到的公交车到站时间预测模型进行公交车到站时间预测。

2.如权利要求1所述共线线路数据的公交车到站时间预测方法，其特征在于，所述公交运营基础数据包括：公交车自动定位数据即AVL数据或者GPS数据和公交线路站点地理信息数据即GIS数据。

3.如权利要求1所述共线线路数据的公交车到站时间预测方法，其特征在于，所述预处理方法包括：

(1)AVL数据与GIS数据关联：利用AVL数据、GIS数据共有的字段ROUTEID和STATIONNUM进行关联，给AVL数据匹配每条线路的站点名称、站点序号、运营方向信息；

(2)公交运行班次划分：

(2.1)将原始数据按日期、线路号、车辆编号和记录时间进行排序，依次比较下一行数据和本行数据的日期、线路号、车辆编号和运行方向字段，当其中任一字段的值发生改变，则运行班次-temp字段值增加1；

(2.2)基于第一次班次划分的结果再划分一次运营班次，根据运营班次-temp字段和站点序号对数据进行排序，比较下一行数据和本行数据的运营班次-temp字段和站点序号字段，当运营班次-temp字段发生改变或下一行数据的站点序号小于本行数据，则运营班次字段值增加1；将得到的运营班次字段将作为最终的公交运营班次值存储于原数据中；

(3)AVL数据处理：

(3.1)重复数据处理：同一班次到离站数据在首末站的重复数据，保留时间最晚的一条数据作为首站点的出站记录，保留时间最早的一条数据作为末站点的到站记录；同一班次到离站数据在中间站点的重复数据，保留同一站点中时间最早和时间最晚的两条数据，分别作为本站的到站和离站记录；

(3.2)异常数据处理：根据异常数据的特点，以运行班次为单位，按进站时间的先后对数据排序，若出现站点次序倒置或站点编号顺序错乱的数据，则标记并删除该数据；

(3.3)缺失数据处理：提取共线运营的不同线路经过的相同站点的到离站数据，再根据各班次总的到离站记录的数量和共线运营的不同线路经过的相同站点的数量来判定该班次数据是否存在缺失；当各班次总的到站或离站记录数小于选取的公交通道站点数，标记并删除该班次的到离站数据。