[发明专利]应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统及方法在审
申请号: | 202010769163.1 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN111897731A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 马亚中;贺军;李慎国;梅一多;李文成;张凯 | 申请(专利权)人: | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F8/71 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 张铁兰 |
地址: | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 城市 大脑 人工智能 模型 评测 发布 系统 方法 | ||
1.一种应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,包括:
算法训练模块,用于将供应商提供的人工智能算法训练成针对设定业务的人工智能模型;
评测模块,用于分类评测所述算法训练模块训练出的所述人工智能模型;
发布模块,用于当所述评测模块对所述人工智能模型的评测结果为合格时,发布所述人工智能模型。
2.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,还包括算法模块,用于存储供应商提供的人工智能算法。
3.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,还包括训练数据模块,用于为所述算法训练模块提供相应的训练数据。
4.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,还包括模型模块,用于存储所述算法训练模块训练出的所述人工智能模型。
5.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,还包括评测数据模块,用于为所述评测模块提供相应的评测数据。
6.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,所述评测模块具体包括:
模型分类子模块,用于将所述人工智能模型划分为视频图像分析模型、自然语言处理模型、语音处理模型、光学字符识别模型和知识图谱模型中的一类;
评测方法和指标子模块,用于依据所述模型分类子模块对所述人工智能模型的分类结果进行相应的评测。
7.根据权利要求1所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统,其特征在于,所述发布模块具体包括:
模型标准线子模块,用于为评测后的所述人工智能模型提供合格的标准线,当所述人工智能模型的评测分数达到所述合格的标准线,则发布所述人工智能模型;
文字描述映射子模块,用于提供与所述人工智能模型的评测分数相对应的文字描述的映射。
8.一种基于权利要求1-7中任一项所述的应用于城市大脑的人工智能模型评测发布系统的人工智能评测发布方法,其特征在于,包括以下步骤:
训练供应商提供的人工智能算法为针对设定业务的人工智能模型;
分类评测所述人工智能模型;
当所述人工智能模型的评测结果为合格时,发布所述人工智能模型。
9.根据权利要求8所述的人工智能评测发布方法,其特征在于,所述分类评测所述人工智能模型具体包括如下步骤:
划分所述人工智能模型为视频图像分析模型、自然语言处理模型、语音处理模型、光学字符识别模型和知识图谱模型中的一类;
依据所述人工智能模型的分类结果进行相应的评测。
10.根据权利要求8所述的人工智能评测发布方法,其特征在于,所述当所述人工智能模型的评测结果为合格时,发布所述人工智能模型的同时,还包括:
提供与所述人工智能模型的评测分数相对应的文字描述的映射。
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