[发明专利]基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法

权利要求书

1.一种基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、获取风速数据，使用ARMA模型预测风速时间序列V_t；

S2、将风速时间序列V_t转化为风电出力时间序列P_wt；

S3、获取负荷数据与各时段火电机组组合结果；

S4、仅考虑K台火电机组组成的初始系统，使用ACD法计算初始系统失负荷概率LOLP_t,K；

S5、在初始系统中加入M台风电机组，使用ACD法计算新系统失负荷概率LOLP_t,M+K；

S6、通过混合搜索算法迭代求解风电短期运行可信容量C_W(t)；

S7、基于风电短期运行可信容量C_W(t)求解风电短期运行容量可信度SOCC_t。

2.根据权利要求1所述的基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法，其特征在于：所述步骤S3中，负荷数据以时序负荷的概率脉冲表示；设研究周期为T小时，第t小时的负荷水平为L_t，t＝1,2,…,T，第t小时负荷水平出现的概率为则研究周期内的负荷数据表示为L＝{L₁,L₂,…,L_t,…,L_T}。

3.根据权利要求1所述的基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法，其特征在于：所述步骤S4中，对初始系统，使用ACD法计算初始系统失负荷概率LOLP_t,k，包括如下步骤：

S41、火电机组i的有效容量分布表示为：

其中：i＝1,2,…,K，C_i为火电机组i的装机容量，为火电机组i的有效容量分布，P_FOR,i为火电机组i的随机停运概率；

S42、火电机组i的装机容量C_i为离散随机变量，定义离散随机变量C_i的v阶矩为：

p_i＝1-P_FOR,i

其中：p_i为火电机组i的正常运行概率，为火电机组i的装机容量的v阶矩，α_v为火电机组的有效容量的v阶矩，v为正整数；

S43、将各阶矩转化为各阶中心矩：

其中：M_v为火电机组的有效容量的v阶中心矩，为v取n的排列组合；

S44、通过各阶中心距求得各阶累积量，前8阶累积量与各阶中心矩的关系如下：

其中：K_v为火电机组有效容量的v阶累积量；

S45、K台火电机组的等值有效容量的各阶累积量表示为：

其中：KS_v为K台火电机组等值有效容量的v阶累积量，K_i,v为火电机组i的v阶累积量；

S46、通过Edgeworth级数展开将等值有效容量的分布用累积量表示出来，K台火电机组加载后有效容量的分布函数用F_K(x)表示：

其中：F_K(x)为K台火电机组加载后提供的发电容量小于x的概率，N(x)为标准正态密度函数，N^(γ)(x)为N(x)的γ阶导数，g_v为v阶规格化累积量，σ为标准方差；

S47、对于第t小时的负荷水平L_t，使用F_K(L_t)表示第t小时的发电容量小于L_t的概率，得出第t小时的失负荷概率LOLP_t,K与F_K(L_t)的关系为LOLP_t,K＝F_K(L_t)。