[发明专利]一种综合计算事件的传播影响力评估方法

权利要求书

1.一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、事件数据采集：首先利用社交媒体的网站，以某一具体事件的关键词作为查询内容，采集社交媒体络网站中与这一具体事件相关的资料，并将采集的相关资料进行统计；

S2、事件数据分析：然后将S1中统计的相关资料输入控制芯片内，经过数据分析模块将点赞数和转发数的用户数据进行提取，此时将点赞数和转发数超过阈值的用户数据单独进行分类；

S3、事件数据计算：此时进入点赞数和转发数超过阈值的用户数据，将该类用户的历史数据进行提取，计算历史点赞数和转发数的事件数据，将热点事件数据与非热点事件数据进行对比，判断是否超过阈值；

S4、事件数据统计：其次将S3热点事件数据与非热点事件数据进行对比超过阈值的用户数据去除，然后将剩余的用户数据与S2中点赞数和转发数未超过阈值的用户数据进行统计；

S5、事件数据评估：最后将S4中统计完成后的用户数据除以基数k，计算得出的数据为事件的传播影响力评估结果，并将该类事件的传播影响力评估结果记录。

2.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S1中相关的资料包括用户的粉丝数，总推文数，浏览量，关于具体事件主题的推文或博文的发布数目，点赞数和转发数。

3.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S2中点赞数和转发数的阈值为2000次，且低于点赞数和转发数阈值的用户数据同样单独进行分类。

4.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S3中点赞数和转发数超过阈值的用户数据，其历史数据时间为2年。

5.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S3中热点事件数据与非热点事件数据进行对比时，其阈值比值为9：1。

6.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S4中去除的对比超过阈值的用户数据列入黑名单，并永久性不参与下次事件影响力评估。

7.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S5中统计完成后的用户数据除以基数k，其k值为当前事件总的浏览量。

8.根据权利要求1所述的一种综合计算事件的传播影响力评估方法，其特征在于：所述S5中将该类事件的传播影响力评估结果记录时，采用公开发文的形式进行记录。