[发明专利]面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法在审
申请号: | 202010770169.0 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN111949706A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 杨宜舟;李飞;郭瑞功;李晶云 | 申请(专利权)人: | 北京吉威空间信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/27;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 100000 北京市石景*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 土地 数据 分布式 挖掘 分析 存储 方法 | ||
1.一种面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法包括:
在接收到土地大数据获取指令时,提取所述土地大数据获取指令中的输入参数;
根据所述输入参数确定行政区属性信息;
根据所述输入参数确定空间属性信息;
根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库,得到目标土地大数据。
2.如权利要求1所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述预设分布式土地数据库包括数据字典,所述数据字典包括依序排列的国家级行政区信息、省级行政区信息、市级行政区信息以及县级行政区信息;
所述根据所述输入参数确定行政区属性信息的步骤,包括:
根据所述输入参数信息查询所述预设分布式土地数据库中的数据字典,得到所述输入参数信息对应的国家级行政区信息;
根据所述国家级行政区信息得到省级行政区信息;
根据所述省级行政区信息得到市级行政区信息;
根据所述市级行政区信息得到县级行政区信息,将所述县级行政区信息作为所述行政区属性信息。
3.如权利要求1所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述预设分布式土地数据库包括元数据信息;
所述根据所述输入参数确定空间属性信息的步骤包括:
根据所述输入参数查询所述预设分布式土地数据库中的元数据信息,得到所述元数据信息中的空间填充曲线;
根据所述空间填充曲线对所述输入参数进行解码,得到所述输入参数对应的编码列表;
将所述空间填充曲线和所述编码列表作为空间属性信息。
4.如权利要求1至3中任一项所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述预设分布式土地数据库包括土地数据块集;
所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库,得到目标土地大数据的步骤包括:
根据所述空间属性信息从所述预设分布式土地数据库中的土地数据块集中获取所述输入参数对应的参考土地大数据;
根据所述行政区属性信息对所述参考土地大数据进行筛选,得到目标土地大数据。
5.如权利要求1至3中任一项所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述根据所述行政区属性信息和所述空间属性信息查询预设分布式土地数据库,得到目标土地大数据的步骤之前,还包括:
获取历史土地大数据的属性信息;
从所述属性信息中获取投影信息和空间范围信息;
根据所述投影信息确定历史数据字典;
根据所述空间范围信息确定历史土地数据块集和空间填充信息;
将所述投影信息、所述空间范围信息以及所述空间填充信息作为历史元数据信息;
根据所述历史数据字典、所述历史土地数据块集以及所述历史元数据信息建立预设分布式土地数据库。
6.如权利要求5所述的面向土地大数据分布式挖掘分析的存储方法,其特征在于,所述根据所述投影信息确定历史数据字典的步骤包括:
根据所述投影信息确定历史县级行政区信息;
依次获取与所述历史县级行政区信息关联的历史市级行政区信息、历史省级行政区信息以及历史国家级行政区信息;
基于所述历史国家级行政区信息、所述历史省级行政区信息、所述历史市级行政区信息以及所述历史县级行政区信息构建历史数据字典。
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