[发明专利]多核异构智能处理器及运算方法

权利要求书

1.一种多核异构智能处理器，其特征在于，所述多核异构智能处理器包括通用处理器和/或至少一个智能处理器，所述智能处理器包括：

存储单元、控制器单元和运算单元；

所述存储单元，用于存储待运算数据；

所述控制器单元，用于接收运算指令，并解析所述运算指令得到所述运算指令对应的待运算数据的地址和运算操作；

所述运算单元，用于访问所述待运算数据的地址，获取所述待运算数据，执行运算操作，所述运算操作用于基于所述待运算数据在预置的表项存储子单元获取所述待运算数据对应的中间结果数据，并基于所述中间结果数据得到输出结果；

其中，所述表项存储子单元用于执行写表项操作，写入并存储表项数据，所述表项数据包括进行有限值量化后的神经元数据与权值数据进行指定运算后的所述中间结果数据；

所述运算单元包括量化表存储子单元，所述量化表存储子单元中存储量化表，所述量化表中存储所述神经元数据进行有限值量化前后的映射关系。

2.根据权利要求1所述的智能处理器，其特征在于，所述控制器单元，还用于接收并解析写表项指令，得到写表项操作。

3.根据权利要求2所述的智能处理器，其特征在于，所述运算单元包括查表子单元，用于根据所述待运算数据在表项存储子单元的预置的表项数据中查找所述待运算数据对应的所述中间结果数据。

4.根据权利要求2所述的智能处理器，其特征在于，当所述运算操作包括权值数据复用操作时；

查表子单元，具体用于根据进行有限值量化后的神经元数据在所述表项存储子单元存储的表项数据中查找所述中间结果数据。

5.根据权利要求2所述的智能处理器，其特征在于，所述表项数据中包括进行有限值量化后的神经元数据与至少一个预设数据进行指定运算后的所述中间结果数据。

6.根据权利要求5所述的智能处理器，其特征在于，当所述运算操作包括神经元数据复用操作；

查表子单元，具体用于根据权值数据在所述表项存储子单元存储的表项数据中查找所述中间结果数据。

7.根据权利要求1所述的智能处理器，其特征在于，所述运算单元还包括运算子单元和量化子单元；

所述运算子单元，用于基于所述中间结果数据，得到神经元数据；

所述量化子单元，用于对所述神经元数据进行有限值量化，得到所述输出结果。

8.根据权利要求7所述的智能处理器，其特征在于，所述量化子单元，具体用于根据所述量化表存储子单元中存储的量化表，查找进行有限值量化后的所述神经元数据，所述输出结果为进行有限值量化后的所述神经元数据。

9.根据权利要求1所述的智能处理器，其特征在于，所述控制器单元，还用于接收并解析写量化表指令，得到写量化表操作；

所述量化表存储子单元，用于执行所述写量化表操作，写入并存储所述神经元数据进行有限值量化前后的映射关系。

10.根据权利要求7所述的智能处理器，其特征在于，所述运算子单元包括：

第一寄存器，用于存储第一中间结果，所述第一中间结果包括第一部分和数据；

第二寄存器，用于存储第二中间结果，所述第二中间结果包括第二部分和数据；

移位器，用于对所述第一部分和数据进行移位运算，并将移位后的第一部分和数据发送给第一向量加法器；

所述第一向量加法器，用于将移位后的第一部分和数据与所述中间结果数据分别对应相加，得到加法结果数据；

第二向量加法器，用于将所述加法结果数据和所述第二部分和数据分别对应相加，得到所述神经元数据；

第一选择器，用于根据所述中间结果数据，从所述第一寄存器中选择第一部分和数据；

第二选择器，用于根据所述加法结果数据，从所述第二寄存器中选择第二部分和数据。