[发明专利]一种信息处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种信息处理方法和装置，涉及数据处理领域。为解决现有的KOL影响力识别的准确率较低的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：获取待预测账号发布的至少一条信息的至少两个互动类型的时间序列数据；分别获取每条信息的每个时间序列数据的造假比例；分别获取每条信息的每两个时间序列数据之间的相关系数；根据每条信息对应的造假比例和相关系数，获取对应信息的信息造假率；根据所述待预测账号发布的至少一条信息的信息造假率，获取所述待预测账号的账号造假率。该方案可以应用在KOL影响力识别等领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种信息处理方法和装置。

背景技术

随着网络的飞速发展，把生活建立在数据流量基础上的人越来越多，对于广告主而言数据流量更是具有极大的商业价值。而在社交平台上进行商业化投放，如何识别关键意见领袖(Key Opinion Leader，KOL)的影响力，是广告主进行商业化投放所要解决的重要难题。

数据流量的巨大价值也诱发了各种数据流量造假的行为，使得判断KOL的影响力变得愈发困难。现有技术中，一般用粉丝量来识别一个KOL的影响力，然而这种简单粗暴的方法随着注册虚假账号刷流量行为的出现准确率也越来越低。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于解决KOL影响力识别的准确率较低的问题。

一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：获取待预测账号发布的至少一条信息的至少两个互动类型的时间序列数据；分别获取每条信息的每个时间序列数据的造假比例；分别获取每条信息的每两个时间序列数据之间的相关系数；根据每条信息对应的造假比例和相关系数，获取对应信息的信息造假率；根据所述待预测账号发布的至少一条信息的信息造假率，获取所述待预测账号的账号造假率。

另一方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，包括：

时间序列数据获取单元，用于获取待预测账号发布的至少一条信息的至少两个互动类型的时间序列数据；

造假比例获取单元，与所述时间序列数据获取单元相连，用于分别获取每条信息的每个时间序列数据的造假比例；

相关系数获取单元，与所述时间序列数据获取单元相连，用于分别获取每条信息的每两个时间序列数据之间的相关系数；

信息造假率获取单元，分别与所述造假比例获取单元和所述相关系数获取单元相连，用于根据每条信息对应的造假比例和相关系数，获取对应信息的信息造假率；

账号造假率获取单元，与所述信息造假率获取单元相连，用于根据所述待预测账号发布的至少一条信息的信息造假率，获取所述待预测账号的账号造假率。

综上所述，本发明提供的信息处理方法和装置，通过每条信息的信息造假率确定待预测账号的账号造假率，进而为识别KOL影响力提供依据。本发明提供的技术方案，在获取信息造假率时，不仅引入了造假比例，还引入了相关系数，能够进一步消除误判，从而提高账号造假率的准确率，进而提高KOL影响力识别的准确率；该方案解决了随着注册虚假账号刷流量行为的出现，用粉丝量来识别一个KOL的影响力准确率也越来越低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的信息处理方法的流程图一；

图2为本发明实施例1提供的信息处理方法的流程图二；

图3为本发明实施例2提供的信息处理方法的流程图一；