[发明专利]用于信息处理的方法、计算设备和计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010770548.X 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111750891B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 时红仁;朱成龙;韩兆龙;熊正桥;应宜伦 申请(专利权)人: 上海擎感智能科技有限公司
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34;G06V20/56;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06Q10/02;G06T7/70
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华
地址: 200030 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 信息处理 方法 计算 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息处理的方法,包括:

获取来自用户终端或车载设备的关于预定交易的请求,所述请求至少指示与车辆相关联的商品属性和所述车辆的标识,所述预定交易与预定时间相关联;

响应于确定所述商品属性属于预定属性集合,确定预定区域是否存在空闲的子区域;

响应于确定预定区域存在空闲的子区域,在所述空闲的子区域中确定所述车辆的关联子区域;

确定关于所述预定区域和所述关联子区域中的至少一个区域的第一导航信息,以用于向所述用户终端和所述车载设备中的至少一个发送关于确定所述请求的响应,所述响应至少指示所述第一导航信息和所述关联子区域的标识;以及

响应于确定预定时间到达,获取所述车辆的当前位置,以用于确认所述车辆的当前位置与所述关联子区域的地理位置的匹配性。

2.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述车辆的位置包括:

获取来自所述车辆的GPS信息和位姿传感器的检测信息;

响应于确定所述车辆的位置在所述预定区域的对角点的经度阈值和维度阈值范围之内,获取所述车辆的预定车载摄像装置所采集的环境图像;

基于所述环境图像,经由神经网络模型,识别所述环境图像所包括的目标对象和所述目标对象的关联位置,所述神经网络模型经由多样本训练;

基于所识别的目标对象和所述目标对象的关联位置,确定所述车辆的计算位置;以及

融合所述GPS信息、所述位姿传感器的检测信息和所述车辆的计算位置,以便确定所述车辆的当前位置。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

基于所述预定区域的名称,获取与所述预定区域相关联的地理位置信息;

基于所述地理位置信息,确定所述预定区域的对角点的经度阈值和纬度阈值;

基于所述对角点的经度阈值和维度阈值和预定数量,确定所述预定区域所包括的各子区域的经度信息和纬度信息;以及

基于所述各子区域的经度信息和纬度信息,确定与各子区域对角点的经度阈值和纬度阈值。

4.根据权利要求1所述的方法,其中所述预定区域和所述关联子区域中的至少一个区域的导航信息包括:关于所述预定区域的入口处的导航信息和所述关联子区域的中心点的导航信息。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

响应于确定所述车辆的当前位置与所述关联子区域的地理位置相匹配,生成用于指示所述关联子区域已被占用的占用标识;以及

基于所述占用标识,渲染与所述关联子区域相关联的图像,以用于呈现用于指示所述预定区域的图像。

6.根据权利要求5所述的方法,还包括:

响应于在所述预定区域的预定位置处检测到车辆,确定所述车辆的标识;

基于所述车辆的标识,确定所述车辆的关联子区域;

获取用于指示所述预定区域内的子区域已被占用的占用标识;以及

基于所述车辆的关联子区域和所述占用标识,生成从所述预定位置处至所述关联子区域的第二导航信息,以便将所述第二导航信息发送给所述车辆的车载设备和所述用户终端中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

获取来自所述用户终端或所述车载设备的关于所述商品属性的图像和文字描述信息;

响应于确定所述车辆的所述请求已被确认,基于所述图像和所述文字描述信息,生成与所述车辆的关联子区域相关联的商品描述图像;以及

基于所述商品描述图像,生成关于所述预定交易的呈现信息。

8.根据权利要求1所述的方法,还包括:

响应于确定预定时间到达并且确认所述车辆的当前位置不在与所述车辆的关联子区域的对角经度阈值和对角纬度阈值之内,检测是否存在与所述车辆相关联的交易信息;以及

响应于检测到与所述车辆相关联的交易信息,生成提示信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海擎感智能科技有限公司,未经上海擎感智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010770548.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top