[发明专利]人脸检测方法和装置、电子设备、存储介质

说明书

一种人脸检测方法和装置、电子设备、存储介质，包括以下步骤：获取原始图像；利用MTCNN模型对所述原始图像进行分析，获取人脸矫正仿射变换矩阵；利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，对所述原始图像进行矫正，以获取人脸正切图。能够利用MTCNN模型中的Tensorflow工具直接得到人脸正切图，使得图像处理过程均可在GPU内完成，无需进行数据中转，大大提高了人脸识别之前的运算效率，降低系统内存的存储压力。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及人脸检测方法和装置、电子设备、存储介质。

背景技术

在计算机视觉领域中，人脸识别技术已经应用于人类生活的各个方面，例如公司门禁、公共区域监控、密集人口统计和罪犯抓捕等。所以优化人脸识别技术，使模型的识别从速度和精度上均能够得到提升，对于计算机视觉技术领域的发展至关重要。

发明内容

本申请提供一种人脸检测方法和装置、电子设备、存储介质，以提高人脸检测过程中的运算效率。

根据第一方面，一种实施例中提供一种人脸检测方法，包括以下步骤：获取原始图像；利用MTCNN模型对所述原始图像进行分析，获取人脸矫正仿射变换矩阵；利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，对所述原始图像进行矫正，以获取人脸正切图。

在一些实施例中，所述利用MTCNN模型对所述原始图像进行分析，获取人脸矫正仿射变换矩阵，包括：获取利用所述MTCNN模型得到的人脸关键点和平均人脸关键点；利用所述人脸关键点和所述平均人脸关键点的坐标，求解针对所述原始图像的所述人脸矫正仿射变换矩阵。

在一些实施例中，所述利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，对所述原始图像进行矫正，以获取人脸正切图，包括：利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，获取所述人脸正切图中每个位置点对应在所述原始图像中的原始位置；针对每个所述原始位置，获取与所述原始位置相邻的参考位置点及其像素值；利用所述参考位置点的像素值，获取目标像素值。

在一些实施例中，所述利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，获取所述人脸正切图中每个位置点对应在所述原始图像中的原始位置，包括：获取所述人脸正切图的坐标范围；根据所述坐标范围和所述人脸矫正仿射变换矩阵的逆矩阵，获取所述原始位置。

根据第二方面，一种实施例中提供一种人脸检测装置，包括：获取模块，用于获取原始图像；分析模块，用于利用MTCNN模型对所述原始图像进行分析，获取人脸矫正仿射变换矩阵；矫正模块，用于利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，对所述原始图像进行矫正，以获取人脸正切图。

在一些实施例中，所述分析模块，具体用于：获取利用所述MTCNN模型得到的人脸关键点和平均人脸关键点；利用所述人脸关键点和所述平均人脸关键点的坐标，求解针对所述原始图像的所述人脸矫正仿射变换矩阵。

在一些实施例中，所述矫正模块，具体用于：利用所述人脸矫正仿射变换矩阵，获取所述人脸正切图中每个位置点对应在所述原始图像中的原始位置；针对每个所述原始位置，获取与所述原始位置相邻的参考位置点及其像素值；利用所述参考位置点的像素值，获取目标像素值。

在一些实施例中，所述矫正模块，具体用于：获取所述人脸正切图的坐标范围；根据所述坐标范围和所述人脸矫正仿射变换矩阵的逆矩阵，获取所述原始位置。

根据第三方面，一种实施例中提供一种电子产品，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述第一方面所述的人脸检测方法。

根据第三方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述第一方面所述的人脸检测方法。

依据上述实施例的人脸检测方法，能够利用MTCNN模型中的Tensorflow工具直接得到人脸正切图，使得图像处理过程均可在GPU内完成，无需进行数据中转，大大提高了人脸识别之前的运算效率，降低系统内存的存储压力。