[发明专利]识别敏感信息的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010770661.8 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111930977A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 张亮;江钊 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/48 分类号: G06F16/48;G06F16/435;G06F40/289;G06F40/284;G06N3/04
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 敏感 信息 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种识别敏感信息的方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取多媒体数据的评论信息;将所述评论信息输入预先训练的敏感信息识别模型,得到敏感判定结果,其中,所述敏感判定结果用于指示所述评论信息对应的多媒体数据是否具有敏感信息;获得敏感判定结果为具有敏感信息的目标评论信息以及所述目标评论信息所属的目标多媒体数据,向审核终端发送所述目标多媒体数据的标识信息和所述目标评论信息。本申请可以通过对多媒体数据的评论信息进行识别,能够挖掘出更多存在敏感信息的多媒体数据。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种识别敏感信息的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,人们可以在各种网络平台中上传各种各样的多媒体数据,即上传各种作品,例如歌曲作品、短视频作品等。其中,有些作品中可能会包含一些敏感信息,所以一般网络平台会设置审核环节,对平台中的各种作品进行识别,若识别到作品中包含敏感信息时,可以对相应的作品进行处理,例如,将歌词中包含敏感信息的歌曲进行下架处理。

网络平台中设置的审核技术一般是直接获取作品的内容数据,例如,获取歌曲中的歌词文本、获取视频中的视频帧,然后检测相应的内容数据中是否包含敏感信息,例如,检测歌曲中的歌词文本中是否包含敏感词汇,然后根据检测结果,判别作品是否包含敏感信息。

在实现本申请的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:

现有的审核技术只能检测到包含敏感词汇的作品,对于有些不包括敏感词汇,但是表达的内容仍然属于敏感信息的作品,现有审核技术无法准确识别。

发明内容

本申请实施例提供了一种识别敏感信息的方法、装置、设备及存储介质,通过对多媒体数据对应的评论信息进行检测,能够挖掘出更多可能存在敏感内信息的作品。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种识别敏感信息的方法,所述方法包括:

获取多媒体数据的评论信息;

将所述评论信息,输入预先训练的敏感信息识别模型,得到敏感判定结果,其中,所述敏感判定结果用于指示所述评论信息对应的多媒体数据是否具有敏感信息;

获取敏感判定结果为具有敏感信息的目标评论信息以及所述目标评论信息所属的目标多媒体数据,向审核终端发送所述目标多媒体数据的标识信息和所述目标评论信息。

可选的,所述预先训练的敏感信息识别模型包括输入层、嵌入层、双向长短时记忆网络层、注意力层和输出层。

可选的,所述将所述评论信息输入预先训练的敏感信息识别模型,得到敏感判定结果,包括:

将所述评论信息进行分词处理,得到所述评论信息对应的至少一个词组;

将所述至少一个词组输入到所述输入层,得到所述至少一个词组对应的词组标识;

将所述至少一个词组对应的词组标识输入到所述嵌入层,得到所述至少一个词组对应的词组向量;

将所述至少一个词组对应的词组向量输入到所述双向长短时记忆网络层,得到所述至少一个词组对应的特征向量;

将所述至少一个词组对应的特征向量输入到所述注意力层,得到所述评论信息对应的特征向量;

将所述评论信息对应的特征向量输入到所述输出层,得到所述评论信息对应的敏感判定结果。

可选的,所述获取敏感判定结果为具有敏感信息的目标评论信息以及所述目标评论信息所属的目标多媒体数据之后,所述方法还包括:

确定每个目标多媒体数据对应的目标评论信息的数目;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010770661.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top