[发明专利]动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统在审
申请号: | 202010771619.8 | 申请日: | 2020-08-04 |
公开(公告)号: | CN112068014A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 郭峰;翁志福;赵亮;杨重科;吴光麟 | 申请(专利权)人: | 昆山宝创新能源科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/396 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 戴冬瑾 |
地址: | 215333 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动力 电池组 峰值 功率 预测 方法 装置 电池 管理 系统 | ||
1.一种动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取动力电池组的初始峰值功率;
在所述动力电池组处于充放电状态时,基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整,从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
2.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前,还包括:
获取所述动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值;
在所述动力电池组处于充放电状态时,确定所述动力电池组的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值;
将所述最低单体电压补偿值、所述最低单体电压阈值、所述最高单体电压补偿值,以及所述最高单体电压阈值共同作为所述电压限制因素。
3.如权利要求2所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,其中,在所述动力电池组处于充放电状态时,且所述最低单体电压补偿值与所述最低单体电压阈值之间的差值满足第一条件时,或者在所述动力电池组处于充放电状态时,且所述最高单体电压补偿值与所述最高单体电压阈值之间的差值满足第二条件时,基于电压限制因素对所述初始峰值功率进行调整。
4.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前,还包括:
获取所述动力电池组的故障状态;
当所述故障状态指示对所述动力电池组的充放电具有设定影响时,确定所述故障状态描述的故障等级,将所述故障等级作为所述故障限制因素。
5.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前,还包括:
获取所述动力电池组的历史充放电功率数据,将所述历史充放电功率数据作为所述历史功率限制因素。
6.如权利要求2或4或5所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整,包括:
分别确定与所述电压限制因素、所述故障限制因素,以及所述历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率;
根据所述目标缓降速率,将所述初始峰值功率调整为所述目标峰值功率。
7.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述获取动力电池组的初始峰值功率,包括:
获取动力电池参数;
根据所述动力电池参数获取初始峰值功率。
8.如权利要求7所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述根据所述动力电池参数获取初始峰值功率,包括:
从预设关系表中读取与所述动力电池参数对应的初始峰值功率;其中,所述预设关系表已学习得到样本动力电池参数、与所述样本动力电池参数对应的初始峰值功率之间的对应关系。
9.如权利要求7所述的动力电池组的峰值功率预测方法,其特征在于,所述动力电池参数为以下至少之一:温度、剩余容量,以及动力电池组的健康度。
10.一种动力电池组的峰值功率预测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取动力电池组的初始峰值功率;
调整模块,用于在所述动力电池组处于充放电状态时,基于电压限制因素、和/或故障限制因素,和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整,从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
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