[发明专利]非侵入式综合能源负荷监测的方法及系统

权利要求书

1.一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：包括以下步骤：

获取区域内不同电器的电控温度负荷；

获取区域内和区域外温度值，计算温度差；

对所述电控温度负荷的冷、热负荷特征进行分类；

进行冷、热负荷与温度差之间的关联性挖掘，确定关联规则；

基于确定的关联规则产生的权重，利用聚类算法对获取的区域内不同电器的电控温度负荷进行负荷分解，得到分解结果。

2.如权利要求1所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：还包括以下步骤：

根据负荷分解结果，预测区域内温度的变化。

3.如权利要求1所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：获取区域内不同电器的电控温度负荷的具体过程包括：定时采样区域内不同电器的有功功率和无功功率。

4.如权利要求1所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：获取区域内和区域外温度值的具体过程包括：定时采样区域内和区域外的温度，温度差为区域外温度与区域内温度的差值。

5.如权利要求1所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：使用Apriori算法进行冷热负荷与温差之间的关联性挖掘。

6.如权利要求5所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：包括以下步骤：结合人体舒适温度，求取不同季节区域内外温差范围，并将所述温差范围等间距分区，得到多个区间，将定时采集到的温度差与采集的电器样本数据进行组合，根据历史数据，统计设定时刻内，每种温差区间与不同电器的电控冷热负荷不同状态。

7.如权利要求5所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：根据Apriori算法，区域内外温差Δt为关联规则的先导A，电控的冷热设备的当前状态s为关联规则的后继B，即规则形如将一段时间采集到的所有样本组合计算支持度D_su与置信度D_co，其中，D_su是温差的区间Δt和电器状态s_t,F同时发生的概率，D_co是t时刻观测到室内外温差处于区间Δt_l1或Δt_l2时，电器状态为s_t,F的概率，将低于D_su或D_co阈值的组合删去，得到频繁项集，并将其中的项目两两组合，形成一层新的候选层，计算相关电器状态的提升度，将提升度小于设定阈值的状态组合进行删除，不断重复，得到满足关联规则的所有频繁项集。

8.如权利要求1所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法，其特征是：基于确定的关联规则产生的权重，利用聚类算法对获取的区域内不同电器的电控温度负荷进行负荷分解，得到分解结果的具体过程包括：利用聚类算法对一段采样时间进行负荷分解，在当前采样点中取有功功率与无功功率，与负荷组合进行比较，选取距离最近的k个样本并为它们附上权重，当前采样的区域内外温差与k个样本相对照，在拥有具有关联性的电控冷热负荷状态的组合权重乘上与关联规则相对应的关联因子，然后进行权重的比较，最后得到各个电器的负荷分解的结果。

9.一种非侵入式综合能源负荷监测的系统，其特征是：包括：

用于获取区域内不同电器的电控温度负荷的模块；

用于获取区域内和区域外温度值的模块；

用于计算温度差的模块；

用于对所述电控温度负荷的冷、热负荷特征进行分类的模块；

用于进行冷、热负荷与温度差之间的关联性挖掘，确定关联规则的模块；

用于基于确定的关联规则产生的权重，利用聚类算法对获取的区域内不同电器的电控温度负荷进行负荷分解，得到分解结果的模块。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是：其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-8中任一项所述的一种非侵入式综合能源负荷监测的方法。