[发明专利]一种应用推荐方法及装置

权利要求书

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户在搜索界面输入的业务信息，所述业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务；

确定与所述业务信息匹配的业务标签；

以所述业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与所述业务标签对应的APP业务入口；其中，所述APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；

将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区，所述APP业务入口用于访问目标业务服务；

获取所述用户的APP偏好信息，所述APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型；

从所述APP信息数据中获取与所述APP业务入口对应的APP标识；

根据所述APP标识，获取对应的APP类型标签，所述APP类型标签与所述APP业务入口相对应，用于指示APP的类型信息；

根据预设的评分规则将与所述APP业务入口相对应的APP类型标签和所述用户的APP偏好信息进行比较匹配，得到所述APP类型标签对应的评分；所述评分用于指示所述评分对应的APP类型标签与所述APP偏好信息的契合程度；

根据所述APP类型标签相对应的评分，确定与所述APP类型标签相对应的APP业务入口之间的排序；

所述将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区包括：以所述APP业务入口之间的排序，将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区；

获取所述用户用于办理目标业务服务的目标APP标识；

获取与所述目标APP标识对应的APP类型标签；

确定所述目标APP标识对应的APP类型标签和通过所述评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异；

根据所述差异和预设调整算法对所述评分规则进行调整优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的APP偏好信息包括：获取所述用户在搜索界面选择的至少一个APP偏好标签作为所述APP偏好信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的APP偏好信息包括：

获取所述用户的历史行为数据和所述用户使用过的APP的相关信息；

将所述历史行为数据和所述APP的相关信息输入到人工智能模型中，得到所述人工智能模型输出的所述用户的APP偏好信息。

4.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户在搜索界面输入的业务信息，所述业务信息用于指示用户需要APP提供的目标业务服务；

第一确定单元，用于确定与所述业务信息匹配的业务标签；

所述获取单元，还用于以所述业务标签作为索引，从应用程序APP信息数据中获取至少一个与所述业务标签对应的APP业务入口；其中，所述APP信息数据用于表征业务标签和APP业务入口的对应关系；

展示单元，用于将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区，所述APP业务入口用于访问目标业务服务；所述获取单元，还用于获取所述用户的APP偏好信息，所述APP偏好信息用于指示用户偏好的APP类型；从所述APP信息数据中获取与所述APP业务入口对应的APP标识；

第二确定单元，用于根据所述APP标识和所述APP偏好信息，确定所述APP业务入口之间的排序；

所述展示单元，具体用于以所述APP业务入口之间的排序，将所述APP业务入口展示在所述搜索界面的搜索结果区；

所述根据所述第二确定单元包括：

根据所述APP标识，获取对应的APP类型标签，所述APP类型标签与所述APP业务入口相对应，用于指示APP的类型信息；

根据预设的评分规则将与所述APP业务入口相对应的APP类型标签和所述用户的APP偏好信息进行比较匹配，得到所述APP类型标签对应的评分；所述评分用于指示所述评分对应的APP类型标签与所述APP偏好信息的契合程度；

根据所述APP类型标签相对应的评分，确定与所述APP类型标签相对应的APP业务入口之间的排序；

所述获取单元，还用于获取所述用户用于办理目标业务服务的目标APP标识；获取与所述目标APP标识对应的APP类型标签；

优化单元，用于确定所述目标APP标识对应的APP类型标签和通过所述评分规则得到的最优APP类型标签之间的差异；根据所述差异和预设调整算法对所述评分规则进行调整优化。