[发明专利]一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统

说明书

本发明适用安全帽佩戴检测识别技术领域，提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统，该方法包括：摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像，将视频图像发送至最近的边缘计算节点,边缘计算节判断视频图像中的人员是否佩戴帽子；还根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对，一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息，一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息；并且边缘计算节点还将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器；中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示；从而提高了安全帽佩戴检测的精度及检测用时，大大提高了用户体验。

技术领域

本发明属于安全帽佩戴检测识别技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。

背景技术

被坠落的物体击中是所有工程部门的潜在危害，导致了许多工伤和死亡案例；佩戴安全帽能有效的减少坠落的物体对人员造成的伤害；因此，在建筑业、制造业、油田和化工厂等企业的施工场合强制规定作业人员必须佩戴安全帽，但是一些工程人员并不会遵守佩戴安全帽的规定；

而通过图像识别技术对施工现场的工人是否佩戴安全帽进行检测，以及时发现没有按照规定佩戴安全帽的工人，是施工现场安全管理中的重要环节；

然而，由于施工现场条件恶劣，场景复杂，目前已有的基于传统图像处理算法的安全帽检测方法并不能很好地应用到各种施工现场中；

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统，导致安全帽佩戴检测佩戴检测不准确、用户体验不佳的问题。

一方面，本发明提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统，包括下述步骤：

步骤S1、获取视频图像；

步骤S2、判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子，若为是则执行步骤S3，若为否则执行步骤S4；

步骤S3，判断所述帽子是否为安全帽；

步骤S4，触发头部裸露的危险报警信息。

进一步优选地，所述步骤S3还包括：

根据预设的安全帽的特征与所述帽子的特征进行一致比对，一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息，一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息。

优选地，所述判断所述视频图像中的人员是否佩戴帽子还包括：

从所述视频图像中获取人形特征，根据所述人形特征识别出人员的头部，判断所述人员的头部是否佩戴帽子。

优选地，所述方法还包括：

在所述执行步骤S4或和所述发出未佩戴安全帽的危险防护信息的同时还实时监控对应人员的行动轨迹并在视频图像中对所述行动轨迹进行标记。

进一步优选地，所述步骤S1包括：

步骤S101、摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像；

步骤S102、将所述视频图像发送至最近的边缘计算节点；

步骤S103、边缘计算节点执行所述步骤S2至S4。

进一步优选地，所述方法还包括：

边缘计算节点将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器；

中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示。