[发明专利]处理视频数据的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种处理视频数据的方法，包括：

云服务器对视频数据进行下采样，获得下采样数据；

云服务器利用下采样数据以及视频数据训练超分辨率卷积神经网络，使超分辨率卷积神经网络被配置为对下采样数据进行处理以获得视频数据；

云服务器将超分辨率卷积神经网络的模型参数以及下采样数据发送至边缘节点，以指示边缘节点利用所述模型参数以及下采样数据获得视频数据。

2.根据权利要求1所述的处理视频数据的方法，其中，所述视频数据为与播放场景需求参数对应的视频数据；

所述训练超分辨率卷积神经网络包括：利用下采样数据、视频数据以及播放场景需求参数训练超分辨率卷积神经网络，获得与播放场景需求参数对应的超分辨率卷积神经网络；

所述将超分辨率卷积神经网络的模型参数以及下采样数据发送至边缘节点包括：将各个播放场景需求参数对应的所述模型参数及下采样数据发送至边缘节点，以指示边缘节点利用目标播放场景需求参数对应的所述模型参数及下采样数据获得目标播放场景需求参数对应的视频数据。

3.根据权利要求1所述的处理视频数据的方法，其中，所述视频数据包括各个拍摄场景下的视频数据片段，所述下采样数据包括各个拍摄场景下的下采样数据；

所述训练超分辨率卷积神经网络包括：利用各个拍摄场景下的下采样数据及视频数据片段，分别训练各个拍摄场景下的超分辨率卷积神经网络；

所述将超分辨率卷积神经网络的模型参数以及下采样数据发送至边缘节点包括：将各个拍摄场景下的所述模型参数及下采样数据发送至边缘节点，以指示边缘节点利用各个拍摄场景下的所述模型参数及下采样数据获得各个拍摄场景下的视频数据片段。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述超分辨率卷积神经网络与所述视频数据一一对应。

5.一种处理视频数据的方法，包括：

边缘节点接收云服务器发送的超分辨率卷积神经网络的模型参数及下采样数据，其中，下采样数据是云服务器对视频数据进行下采样获得的，超分辨率卷积神经网络是云服务器利用下采样数据以及视频数据训练得到的，超分辨率卷积神经网络被配置为对下采样数据进行处理以获得视频数据；

边缘节点利用所述模型参数配置超分辨率卷积神经网络；

边缘节点利用超分辨率卷积神经网络对下采样数据进行处理以获得视频数据。

6.根据权利要求5所述的处理视频数据的方法，其中，所述视频数据为与播放场景需求参数对应的视频数据，所述超分辨率卷积神经网络是云服务器利用下采样数据、视频数据以及播放场景需求参数训练得到的，超分辨率卷积神经网络与播放场景需求参数相对应；

所述接收云服务器发送的超分辨率卷积神经网络的模型参数及下采样数据包括：接收云服务器发送的各个播放场景需求参数对应的所述模型参数及下采样数据；

所述利用所述模型参数配置超分辨率卷积神经网络包括：利用目标播放场景需求参数对应的所述模型参数配置目标播放场景需求参数对应的超分辨率卷积神经网络；

所述利用超分辨率卷积神经网络对下采样数据进行处理以获得视频数据包括：利用目标播放场景需求参数对应的超分辨率卷积神经网络对目标播放场景需求参数对应的下采样数据进行处理，获得目标播放场景需求参数对应的视频数据。