[发明专利]一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于人工智能的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

模型初始化：接收新建模块组件指令或编辑模块组件指令，生成菜单组件和视图组件，所述菜单组件包括第一区域，所述第一区域用于显示算子标识，所述算子标识与算子组件相对应，所述视图组件包括第二区域，所述第二区域用于绘制模型流向图，所述模型流向图由算子组件和连线组件构成；

算子组件构建：接收选择算子标识的指令；接收复制指令；接收生成位置指令；在所述位置建立算子组件，所述算子组件抽取算子标识携带的信息；

所述算子组件构建包括以下步骤：

算子格式构建：将各类算子组件按照数据输入或输出的不同分为不同的操作类别根据操作类别赋予不同的边框和/或种类图标；

拖拽创建：接收拖拽算子标识的指令，复制该算子标识的信息，判断该算子标识是否被拖拽到第二区域，若是，接收释放指令，发生释放指令的坐标作为生成位置，利用所述复制的算子标识信息在所述生成位置上生成新的算子组件；

算子组件参数编辑：在视图组件的第六区域显示选中的算子组件的可编辑参数，进行参数配置、执行参数编辑；

连线构建：判断连线输出节点，判断接收的拖拽起始点是否位于未连线的输出节点可操作区域内，若是，该输出节点为连线输出节点；可选输入节点显示：获取模型流向图中未被连线的所有输入节点，列入可选节点集，将选中算子组件以及数据从起始到选中算子组件之间的算子组件的输入节点，列入第一输入节点集，将与该算子组件的输出节点直接连接的其他算子组件的输入节点，列入第二输入节点集，将第一输入节点集、第二输入节点集从所述可选节点集表中剔除；将所述可选节点集的输入节点高亮显示；判断连线输入节点：判断拖拽结束点位置是否落入可选节点集的输入节点可操作区域，若是，该输入节点为连线输入节点；若否，等待下一次拖拽；连线确认：在所述连线输出节点与所述连线输入节点之间构建有向的连线；

运行验证：接收运行指令，将数据沿有向连线在算子组件之间进行传递，将正在执行的算子组件进行突出显示，在算子组件上显示运行结果。

2.根据权利要求1所述的用于人工智能的建模方法，其特征在于：所述模型初始化包括以下步骤：

菜单组件生成：扫描已有的算子标识库，在菜单组件的第一区域中显示算子标识，所述算子标识包括图标及名称；

视图组件生成：判断指令是否为新建模块，若是，在视图组件的第二区域显示空白画布；若否，在第二区域显示上次保存的模型流向图；

编辑组件生成：在视图组件的第五区域中显示编辑标识，所述编辑标识包括保存、运行。

3.根据权利要求2所述的用于人工智能的建模方法，其特征在于：所述菜单组件生成包括以下步骤：

算子标识生成：判断算子标识是否有绑定的图标，若否，根据类别在图标数据库中同类别图标中选择一个赋值给算子标识；将该算子标识的图标与名称对应地显示在第一区域。

4.根据权利要求3所述的用于人工智能的建模方法，其特征在于：所述用于人工智能的建模方法，包括以下步骤：

算子新建：接收新建算子指令，接收算子基本信息和参数配置设置信息，接收算子文件，所述基本信息包括名称、种类，所述参数配置设置 信息包括输入节点信息和/或输入节点信息。

5.根据权利要求4所述的用于人工智能的建模方法，其特征在于：所述运行验证包括以下步骤：

传递顺序判断：查找数据类算子组件作为运行起点，将数据沿有向连线进行传递，在传递过程中，将刚执行完毕的算子组件的下一级算子组件作为待选执行算子组件，判断所述待选执行算子组件的上一级算子组件是否全都执行完毕，若是，执行该算子组件，若否，等待下一次判断。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，其特征在于包括存储器及处理器，所述存储器上至少有一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的用于人工智能的建模方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的用于人工智能的建模方法。